摘要：灰度图像消噪方法一般是借助于图像的平滑处理技术如均值、中值消噪、数学形态学消噪。这些常规消噪方法都是在空间域对像素的邻域进行某种平滑或积分处理,反映到频域就是在图象的高频区域进行分量抑制或衰减,从而不可避免地导致图像轮廓或边缘区域变得模糊。基于比特平面分解的图像消噪方法,是依据分解所得的各比特平面对原图像边缘信息的贡献,并不对高位的比特平面进行平滑消噪,使得消噪后图像的轮廓或边缘的清晰度较常规平滑消噪有所改善。

摘要：对典型有线与卫星数字电视接收机在主要接收参数上进行了测试,得出了一些有益的结论。指出减少DVB-C接收机搜索时间是研发者需要进一步解决的问题,在其软件设计上国家也要有最低性能要求和严格的市场准入标准。其次,一个更开放的卫星电视接收政策也是需要尽早解决的问题,包括DVB-S接收产品的市场管理。

摘要：抽样定理是信息传输技术的重要定理,通常验证该定理的硬件电路固化,缺少分析和设计过程,不利于理解定理的本质内容。基于Multisim仿真平台进行抽样定理的验证电路设计,首先基于信息传输理论进行系统设计,其次对设计出的系统进行仿真,最后对仿真结果进行分析,并结合仿真结果修改系统参数后再次仿真。结果表明这种做法不仅有利于全面理解抽样定理所涉及的相关理论,而且还锻炼了系统分析和设计的能力。

摘要：传统分形图像解码非常快,过程难以控制。特殊应用场合如视频特效、动画制作可能需要渐进的图像解码过程。有学者在压缩映射中引入控制参数可以减慢分形解码过程,但没有建立起控制参数与解码图像序列峰值信噪比之间的关系。提出基于峰值信噪比的分形图像解码算法,实现了解码过程可以按照设计好的峰值信噪比序列进行解码,为需要更为灵活多样的图像解码应用场合提供选择。