摘要：针对西北地区卷帘牛舍冬季地面结冰,造成奶牛行走不便、打滑、跪地甚至伤害牛蹄、乳头,以及无法使机械刮粪系统正常作业,影响舍内卫生等问题,采用计算流体力学的方法,模拟该地区6组矮墙设计方式下卷帘牛舍地面温度场的分布,并对其中3组进行现场试验验证。结果表明,不同矮墙高度和外保温方式对矮墙附近的地面温度场有很大影响:1)矮墙高度对地面温度的影响程度大于墙体保温措施的应用,矮墙高度由0.5m增加到1.5m时,距矮墙2m范围内的地面温度可提高1.0℃;2)矮墙高度与墙体保温具有交互效应,采用1.2m矮墙加外保温时与1.4m矮墙无外保温时的地面温度基本相同,综合考虑矮墙高度和设置保温层对夏季通风和建造成本的影响,建议采用1.2m矮墙加外保温设计。

摘要：设计了一种专用于营养液消毒的加热消毒机，可以自动实现排液流量1m^3／h、营养液由室温加热至85℃、保温滞留0～3min的任务。杀菌试验结果表明本机对番茄萎蔫病病原菌、黄瓜枯萎病病原菌、番茄细菌性青枯病病原菌都有较好的杀灭效果；同时性能稳定、可靠。在杀灭营养液中的这3类病原菌时（起始病原菌浓度为3．9×10^5～8．3×10^5cfu／mL），75℃／90s的杀菌组合，可以达到100％的杀菌效果。

摘要：首次将热管换热器用于回收密闭式畜禽舍冬季换气中的余热。对热管换热器作了传热设计计算，对给定工况进行了优化参数选定。根据设计参数而安装调试的热管换热器在实际运行中实测值略高于计算值，说明设计计算是合理的。热管换热器具有热效率高、节能等优点，有一定的推广价值。

摘要：本文就如何提高计算机操作课的教学效果进行了探讨，从组织教材，教学方法的选择，教学步骤的设计，到驱动操作任务的选择，逐渐培养学生的创造性思维和自学能力，以达到良好教学效果的目的.

摘要：巴文化在川东地区有着重要的研究和应用价值,其图像的显著性目标检测更是数字保护的基础。巴文化图像的背景和前景颜色差别不大,为了快速提取显著性区域,该文提取了多种颜色特征并进行比较,发现局部对比度、局部直方图和颜色分布对巴文化图像较有效。同时该文还提取了边框、纹理两种特征作为颜色的补充,并对3种特征进行了线性融合和贝叶斯融合,将其结果与FT、CA算法进行了比较,发现该文的显著图优于后两者。

摘要：随着数据的海量增长,数据聚类算法的研究面临着海量数据挖掘和处理的挑战;针对K-means聚类算法对初始聚类中心的依赖性太强、全局搜索能力也差等缺点,将一种改进的人工蜂群算法与K-means算法相结合,提出了ABC_Kmeans聚类算法,以提高聚类的性能;为了提高聚类算法处理海量数据的能力,采用MapReduce模型对ABC_Kmeans进行并行化处理,分别设计了Map、Combine和Reduce函数;通过在多个海量数据集上进行实验,表明ABC_Kmeans算法的并行化设计具有良好的加速比和扩展性,适用于当今海量数据的挖掘和处理。

摘要：中国北方地区冬季气温低且冬季长 ,鸡舍结构上多采用密闭式以保温 ,使得冬季舍内空气质量恶化 ,须强制通风换气以保证空气质量 ,其结果使舍内气温降低。各种鸡舍在通风换气下舍温仅 - 2～ 3℃ (东北地区舍温更低 ) ,导致蛋鸡舍在冬季的生产性能下降 5 %～ 10 %。由于冬季舍内排出的废气与补充的新风温差可达 10～ 2 5℃ ,废气与新风还有湿度差 ,废气余热 (包括显热和极少量的潜热 )有一定的利用价值。为解决通风换气与保温这一对矛盾 ,该文提出将热管换热器用于回收密闭式鸡舍冬季排出废气中的余热。利用热管换热器可以将废气的 5 0 %以上余热回收以加热由舍外强制送入鸡舍的新风 ,以适当提高新风的温度。文中对热管换热器作了传热及阻力设计计算 ,对一定工况进行了参数优化并编制了通用程序。将热管换热器系统运用在鸡舍中运行 ,热管换热器实测热效率可达 5 0 %～ 6 5 % ,可节能、节省饲料、提高产蛋率 。

摘要：道奇Viper的传奇始于1992年道奇ViperRT/10的诞生,而1996年道奇Viper GTS Coupe则将这个传奇进一步的延伸开来.第三代道奇Viper在2003年推出,以敞篷的结构先入市,仍保持显著的Viper血统.道奇牌轿车素以价廉和大众化称著,颇受欢迎.轿车型号有:蝰蛇(Viper),无畏(Interpid),隐形(Stealth),小精灵(Spirit),影子(Shadow),霓虹(Neon),小马(Colt)等.

摘要：随着对巴文化研究的深入,巴文化遗产的数字化保护和传播越来越重要,其中图像显著性检测更是基础。文中将显著性检测应用到巴文化图像,针对不同类型的巴文化图像提取不同的特征,采用不同的显著性检测算法得到不同的显著图,同时在频域上得到多尺度显著图,并从中筛选出最优显著图,将两者进行贝叶斯融合得到巴文化图像显著图。文中给出巴文化图像显著性检测的方法,为巴文化图像显著性检测提供技术参考和方法支持。

摘要：云服务的发展引起了信息爆炸,导致个性化云服务推荐备受欢迎,学习云服务推荐也是如此。论文以探索云服务推荐为目标,在分析个性化学习者模型、个性化情境模型和服务模型的基础上,构建了个性化学习云服务推荐模型,引入了一种面向情境的基于SLOPE ONE的协同过滤推荐算法,通过计算服务的相异性来推荐云服务,并采用多种推荐手段推荐云服务。论文研究的目的是为了推进个性化云服务推荐技术的发展。