摘要：在心血管疾病的诊断中,心电信号的分析一直起到至关重要的作用。目前如何利用算法有效识别出信号中的异常心拍,仍然是心电信号分析领域中的难点。本文将深度残差网络与自注意力机制相结合,提出了一种能够自动识别出异常心拍的分类模型,该模型首先基于残差结构设计了18层卷积神经网络,用来充分提取信号中的局部特征,之后再结合双向门控循环单元,用于提高网络对于时序特征的挖掘能力,最后引入自注意力机制为提取到的每一个特征赋予区分化的权重,协助模型在训练的过程中更有效地关注重要特征,以此来获得较高的分类精度。本研究采用多种方式进行数据增强,缓解了由于数据不平衡问题对模型效果带来的影响。本研究实验数据来源于麻省理工学院与贝斯以色列医院(MIT-BIH)构建的心律失常数据库,最终结果表明,研究提出的模型在原始数据集上达到了98.33%的总体准确率,在优化后的数据集中达到了99.12%的总体准确率,证明了该模型在心电信号分类方面拥有良好的效果,具备应用到便携式心电检测设备的潜在价值。

摘要：近年来,在混凝土的发展过程中,出现了一种新型混凝土,即泡沫混凝土,其主要特征是多孔,它的生产工艺与其他混凝土相比,无论是从复杂程度还是从难度上而言,都较为简单,并且制作原料广泛,同时有较高的环保价值。本文首先重点对其配合比设计进行分析,然后对泡沫混凝土的性能展开探究。

摘要：本文对S3公路预制盖梁高性能混凝土配合比进行研究。为实现预制构件快速生产周转率,提出混凝土5d内达到设计强度90%满足起吊要求和7d内达到设计强度100%满足预应力张拉要求。在较高胶凝材料用量和较低水胶比的配合比基础上进行优化设计,采用优选骨料级配和砂率、降低水胶比和胶凝材料用量,配制出既能满足快速周转强度指标要求、同时具备良好工作性能的混凝土配合比,从而降低混凝土构件开裂风险。

摘要：港珠澳大桥东人工岛敞开段侧墙既是清水混凝土，又是大体积混凝土。施工时主要从原材料选取、配合比优化、模板工程和混凝土工程等方面进行清水混凝土质量控制，并采取温控措施解决大体积混凝土的裂缝问题。结果表明。该清水混凝土无裂缝，表面光泽，无色差、砂斑、砂线等现象。