摘要：针对无磷、低VOC(挥发性有机化合物)排放和节能的研发目标。采用常温脱脂、薄膜前处理、高泳透力电泳漆及高固面漆等新工艺、新材料,对原设备进行部分改造,设计出一套环保节能型商用车工程货箱涂装新工艺。

摘要：针对目前商用车车身涂装工艺的高能耗、环境不友好、生产效率低等问题,对商用车车身涂装材料和工艺进行优化选型。采用硅烷处理剂、高泳透力电泳涂料、“湿碰湿”涂装用胶、高固面漆等新材料,设计出一套节能高效的商用车车身涂装新工艺。

摘要：目的在脑科学领域,已有研究借助脑功能核磁共振影像数据(functional magnetic resonance imaging,fMRI)探索和区分人类大脑在不同运动任务下的状态,然而传统方法没有充分利用fMRI数据的时序特性。对此,本文提出基于fMRI数据计算的全脑脑区时间信号(time course,TC)的门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)方法(TC-GRU)进行运动任务分类。方法基于HCP(human connectome project)数据集中的100个健康被试者在5种运动任务中分两轮采集的1000条fMRI数据,对每种运动任务计算每个被试者在各脑区(共360个脑区)的时间信号;使用10折交叉验证方案基于训练集和验证集训练TC-GRU模型,并用构建好的模型对测试集进行测试,考察其对5种运动任务的分类能力,其中TC-GRU在各时刻的输入特征为全脑脑区在对应时刻的TC信号幅值,通过这样的方式提取全脑脑区在整个时间段的时序特征。同时,为了展示使用TC-GRU模型可挖掘fMRI数据中更丰富的信息,设计了多个对比实验进行比较,利用长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)、图卷积网络(graph convolutional network,GCN)和多层感知器(multi-layer perceptron,MLP)基于全脑脑区时间信号进行运动任务分类,以及利用MLP基于由fMRI数据估计的脑功能连接进行运动任务分类。此外,考察了先验的特征选择对分类效果的效应。结果基于全脑脑区时间信号的TC-GRU模型在运动任务中的分类准确率最高,为94.51%±2.4%,其次是基于全脑脑区时间信号的LSTM模型,准确率为93.73%±2.67%。基于全脑脑区时间信号利用MLP进行分类,有先验和无先验的特征选择准确率分别为92.75%±2.59%和92.04%±7.15%,比基于全脑脑区时间信号的GCN(准确率为87.14%±3.73%)和基于脑功能连接利用MLP进行分类(有先验和无先验的特征选择准确率分别为72.47%±4.47%和61.49%±9.97%)表现更好。结论TC-GRU模型可挖掘脑fMRI数据中丰富的时序信息,非常有效地对不同的运动任务进行分类。

摘要：在自行设计的小型固定床反应器上,进行了高温液态水法水解木聚糖的实验并分析了产物。在所选温度范围内,较佳工况为160℃7、0 min,得到了69.26%的还原糖转化率;产物分析发现液体产物中的糖类,木三糖、木二糖和木糖居多,产物中还包含有酸类、醛类、酮类以及醇类等极性小分子产物;温度的升高导致残渣形状细碎且有发泡和烧结成球的现象。

摘要：利用Minitab软件对甘蔗渣酶解工艺条件进行优化研究。采用Plackett-Burman设计,从温度、pH值、加酶量、液固比和转速5个影响因素中,筛选出具有显著效应的温度、pH值和加酶量3个主要影响因素。然后采用响应面法对3个主要影响因素做进一步优化研究。优化结果表明:温度47.6℃,p H=4.76和加酶量37.76 Fpu/g时,综纤维素转化率可达74.5%。该条件下,实际试验值为74.44%,与预测值吻合较好。

摘要：在社区警务中,柔性管理具有以人为本、社区居民自我管理、管理手段着重内在意识、管理效果持久的优势。社区民警柔性管理的艺术在于:以社区文化增强社区凝聚力,与社区居民进行有效沟通,通过激励调动社区居民参与社区防控的积极性,将柔性管理与刚性管理有机结合,实现构建和谐社区的目标。

摘要：Clostridium autoethanogenum是一种能将H2,CO以及CO2转变成乙醇和乙酸的特殊菌株。文章采用数值方法对***的生长培养基进行了优化。首先,用Plackett-Burman设计筛选出酵母膏是唯一影响***的显著因素,并得到11种组分的相对较优浓度。然后,用梯度试验进一步确定酵母膏的最佳浓度为1.5 g/L,从而最终确立改良的培养基配方。在试验条件下,优化的培养基能得到399.46 mg/L ***-toethanogenum。此优化培养基能应用于两步CSTRs发酵合成气制乙醇。

摘要：在对无时间窗和软时间窗多配送中心单向车辆调度问题进行直观描述的基础上,分别建立了相应问题的数学模型。提出了直接解决多配送中心单向车辆调度问题的禁忌搜索算法,设计了求解多配送中心单向车辆调度问题的算法流程,并对已经存在的实例进行了实验计算。

摘要：以表面氨基功能化纳米磁性复合微球为载体,戊二醛为交联剂,对纤维素酶的固定化条件进行研究。先通过单因素试验确定了温度、时间、pH值、交联剂戊二醛浓度和酶浓度等对固定化酶活性的影响,进而根据中心因子复合原则设计pH值、温度和酶浓度3个因素响应面试验。对试验结果进行二次回归分析,得到了响应面模型,预测最优固定化条件:温度为21.1℃,pH为4.2,酶浓度为0.076,该优化条件下,固定化酶活有所提高,能较好地与响应面模型预测值相吻合。

摘要：针对前臂假肢手部如何实现自平衡问题,本文提出采用基于四元数互补滤波的姿态解算算法,通过将加速度计和陀螺仪的数据进行互补融合,有效补偿了因陀螺仪漂移引起的积分误差,从而得到实时、准确的手臂姿态。通过实时手臂姿态来控制舵机转动,可使前臂假肢手部虎口处在运动过程中始终与水平面保持平行。实验表明,该算法实时性好、精准度高,有效地解决了前臂假肢手部的自平衡问题。