摘要：语音单通故障是通信系统中常见的故障之一,它的出现严重影响了整个网络的运行质量,并直接影响用户满意度指标,而且此类故障较难定位,传统排查方法需要大量的时间、人力、物力和财力。本文通过对交换机话单的大量统计分析,设计了一个单通诊断模型,并实现了一个基于***框架的单通辅助诊断平台。本平台能快捷准确地定位单通中继或小区,大大减少了公司的直接和间接损失。

摘要：为达到高效净化淡水养殖尾水,利用实验室水质测定方法,研究了光合细菌(Photosynthetic bacteria)分别与凤眼莲(Eichhornia crassipes)、蕹菜(Ipomoea aquatica)、狐尾藻(Myriophyllum verticillatum)3种不同生活类型的水生植物联合作用对暗纹东方鲀(Takifugu obscurus)养殖尾水的净化效能,分析了水质指标(TAN、NO2--N、NO3--N、TSS、COD、TN和TP)的变化及其去除率。结果表明:3种水生植物中蕹菜生长最快,其次为凤眼莲,狐尾藻生长最慢。光合细菌+水生植物联合作用对淡水养殖尾水的净化效果显著,栽种水生植物的组合(PA1、PA2、PA3)对尾水中(P)和对照组(P0.05),但均大于对照组;其中栽种蕹菜的组合(PA2)去除效果最佳,NO2--N、TN、TP和COD值均在6 d内迅速降低,TAN浓度于9 d内降至最低,NO2--N和TSS于15 d时降至最低,并均趋于稳定;最终TAN、NO2--N、NO3--N和TSS的去除率达到了94.34%、99.7%、99.11%、97.23%,TN、TP和COD的去除率达到了87.74%、86.26%和34.07%。各项指标除TSS外均达到了我国农业农村部要求的《淡水养殖尾水排放要求》(SC/T 9101-2018)一级排放标准。根据以上结果,选出的最佳净化组合为光合细菌和蕹菜组合。此结果可为淡水养殖尾水处理系统的设计和构建提供参考。

摘要：角点检测是计算机图像处理中经常会遇到的问题。和通常所处理的图像相比 ,X射线图像成像质量较低 ,因此常用的角点检测方法不适于X射线图像的角点检测。该文针对X射线图像的特点 ,首先设计了一个用于角点检测的棋盘状模板 ,并针对该模板图像设计了一个通用的检测方法。该检测方法采用分块处理的策略 ,首先采用自动阈值提取包含角点的每个子区域 ,然后采用了一个简单实用的边缘算子进行边缘检测得到边缘点 ,在此基础上采用Hough变换进行直线拟合得到四条边 ,它们的交点即为所需的角点。该方法较好地解决了由于X射线图像质量比较差而给角点检测带来的困难。实验结果表明 ,该方法具有很强的鲁棒性。