摘要：随着我国桥梁工程的发展,越来越多的桥梁路面设计采用水泥混凝土整体化层。结合厦门二通道工程,梳理了一套水泥混凝土整体化层关于液压摊铺机的施工工艺,并通过施工过程中的现象,根据理论分析和试验对比数据采集得出了相关施工经验供同行业人员参考。

摘要：以平潭岛公路软土路基为研究对象,利用FLAC3D软件计算分析了CFG桩加固前后堆载预压的作用效果,提出"体积压缩比"的概念,并通过编写fish函数对上述效果进行定量描述。结果表明:对于原状软土地基,堆载预压有效作用深度为15m,对CFG桩复合地基,上述范围出现在桩顶附近和桩底附近两个部位,前者深约5m,后者深约10m,CFG桩将预压荷载传递到深部;CFG桩的施工增加了软土的承载能力,但再对复合地基进行堆载预压,地面仍会出现12.8cm的沉降,占到直接对软土进行堆载预压所产生沉降量的29.2%,对于软土层厚度大、层数多的地基,宜使用CFG桩和堆载预压联合加固。

摘要：厦门第二东通道工程连接厦门本岛和翔安区,项目设计中充分考虑厦门交通路网规划和建设条件要求,采用高速公路标准兼具城市道路功能,以隧道结构方案穿越岛内老城区,以桥梁方案跨越厦门东部海域,桥梁建设借鉴了境内外先进经验和理念,解决了本岛-翔安-新机场的交通需求,同时为厦门增加一个新的地标建筑。

摘要：通过对公路项目在城市中设置海绵设施,满足海绵城市的建设要求。本实例海绵城市设计主要的情况包括:(1)本岛侧道路区域非机动车道、人行道设计为透水路面,道路设置环保型雨水口;(2)本岛侧环岛东路互通区域设置雨水花园、雨水湿地、透水铺装等设施;(3)翔安侧在桥下设置雨水花园,非机动车道、人行道设计为透水路面;(4)翔安侧滨海东大道互通区域设置雨水湿地、透水路面等设施。通过对海绵设施的复核计算,设计的海绵设施能够满足厦门海绵城市的建设要求。

摘要：为了定量研究CFG桩加固机理中的挤密作用,该文以沿海软土路基为研究对象,提出"挤密度"的概念,利用FLAC^(3D)模拟了单桩、不同桩径和桩距群桩加固后土体挤密度的分布规律。结果表明:单桩加固后,土体挤密度随距桩体距离的增加而快速衰减,与淤泥层相比,吹填砂层中挤密度量值大、衰减速度慢,CFG桩挤密作用更易发挥。群桩加固后,土体挤密度较单桩加固有较大的提高,桩径越大、桩距越小,土体挤密度值越大,但桩距不变时,桩径超过500mm后,挤密度增幅放缓。相比于单桩加固,群桩加固后土体挤密度存在明显的叠加效应,距离桩体越远上述效应越明显,但随着桩径和桩距的增加,桩边测点挤密叠加效应减弱。

摘要：膝骨性关节炎单髁关节置换术(UKA)术后并发症严重影响患者的恢复及生活质量,甚至导致翻修。目前发现,假体位置、下肢力线、假体设计、关节炎症进展以及患者自身生活习惯等是导致UKA术后并发症发生发展的重要因素。为了减少术后并发症的发生,临床医师需要全面评估患者的病情,合理选择手术方案,并加强术前、术中、术后的管理和监护。对膝关节炎症发生机制、材料学、下肢生物力学进行深入研究,可为明确UKA术后并发症发生机制提供新思路,为临床预防UKA术后并发症发生提供新方案。

摘要：文章从实拍动画技术的概念、特点、特征及其应用入手,通过实物拍摄与动画技术相结合的方式来展示艺术表现效果,以分析二者结合产生艺术视觉表现力和全新视觉与心理感受为目的,畅谈其结合的现实意义。另外,文章对实物拍摄与动画影片相结合产生艺术表现效果的技术要求、色彩色调及其具体应用进行阐述,揭示二者结合产生艺术表现效果的主题内涵。

摘要：高校期末排考中的场次分配,要求在满足约束的前提下,用尽量少的场次安排所有的课程考试。将场次分配问题转换为带权顶点最小着色问题求解,给出一种贪心算法及其SQLServer上的具体实现,包括设计数据库、预处理、分配、检查结果等四个步骤。

摘要：矩阵乘法是现代信号处理的基本运算,提高数据的并行处理能力对提升矩阵乘法的运算性能具有重要现实意义。文中在基于NoC多核系统中针对不同维度的矩阵乘法的密集型计算进行任务调度以及资源分配,实现了多种适应于不同矩阵乘法的映射方案,其峰值性能可达5078 MFLOPS。同时,文中设计的运算单元相对独立且可重构,对任意维度的矩阵乘法具有良好的扩展性和通用性,解决了通用矩阵乘法器在固定结构中受到I/O带宽和计算资源的限制而产生的运算效率较低和扩展性较差的缺陷。不同维度矩阵乘法的实验结果分析证实了文中设计的运算性能和正确性。

摘要：神经网络被广泛应用于模式识别、预测分析、数据拟合等方面,是人工智能的重要基础。神经网络卷积计算量大且网络参数量多,导致了计算时间长且数据访存压力大等问题。针对以上问题,文中基于Winograd算法对卷积计算进行加速,设计了优化的硬件计算结构,提高了数据的复用效率和计算并行度。相较于滑窗卷积,文中所提加速器的计算效率提升了4.352倍。在卷积核梯度计算方面,该加速器采用优化的数据分配方式,减少了数据搬移且满足了多个PE并行计算的数据需求,与CPU相比性能提升了23倍。实验表明,该加速器在VGG-9网络模型下的卷积计算吞吐率可达192.55 GFLOPS,在训练后对CIFAR-10数据集的识别率为76.54%。