文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于机器视觉的锻造涡轮叶片工件号自动识别: 收藏
分享
引用; 《电子制作》2022年第21期30卷 54-57页; 作者：徐健张浩喆周笔文袁明圆中国航发动力股份有限公司陕西西安710000 南昌航空大学江西南昌330063; 针对航空发动机锻造涡轮叶片叶榫部位的工件号字符较小,且叶片表面反光,目标与背景的对比度较低,导致人眼识别困难,工作效率低等问题。本文设计了一种基于机器视觉的锻造涡轮叶片工件号自动识别系统。首先通过高分辨率工业相机获取待识...; 针对航空发动机锻造涡轮叶片叶榫部位的工件号字符较小,且叶片表面反光,目标与背景的对比度较低,导致人眼识别困难,工作效率低等问题。本文设计了一种基于机器视觉的锻造涡轮叶片工件号自动识别系统。首先通过高分辨率工业相机获取待识别图像,并对待识别图像进行预处理;然后根据目标区域特征确定感兴趣区域,提取字符特征建立字符库;最后应用字符库中的字符模板实现待测图像中字符的自动识别。测试结果表明,该系统能够准确地识别测试集图像中的字符信息,字符准确率达到了98.86%,且耗时较短,平均每张图像耗时为300ms。; 来源：详细信息评论

限定检索结果