摘要：在服装图像分类任务中,背景会使服装的轮廓和位置难以确定。为降低背景对服装图像分类的影响,提高分类准确度,提出了一种基于Swin Transformer的服装图像分类方法。这种方法使用新颖的Swin Transformer网络作为基础网络,利用傅里叶变换获取图像的高低频信息,筛选出合适的高低频图像,有效提取高频特征,并引入弱监督选择机制,确定服装在图像中的具体位置。为了确定这一分类方法的有效性,使用部分DeepFashion服装数据集的数据进行验证。实验结果表明,文中提出的引入高频信息和弱监督机制的Swin Transformer方法在服装图像分类上效果显著,可达84.0%的Top1准确率,相比原Swin Transformer基础模型能提升4.1%的准确率。

摘要：[研究意义]“十四五”规划建议明确提出将建设国际消费中心城市作为实施“双循环”战略的重要抓手。城市时尚指数的评价体系的建立对制定产业政策,加速产业转型升级、推进产城融合、促进城市发展,形成文化集聚力具有重要意义。[研究方法]文章通过文献分析定义了产城融合视角下的时尚产业,并以此为基础构建了时尚产业指数评价体系。指标体系构建过程中,选取具有代表性的时尚产业发展指标以及城市发展指标,并采用AHP法对指标权重进行确定。为了验证这一指标体系的有效性,文章对湖北省内地级市时尚指数进行测算并对测算结果进行了分析。[研究结果与结论]文章的研究表明:①以产城融合为视角的城市时尚指数评价指标能较为准确和真实地衡量各个城市时尚产业发展状况。②湖北省内各城市的时尚产业指数的测度结果表明:2010-2019年,湖北省内的城市时尚指数整体偏低,时尚产业仍有待发展,时尚产业竞争力也有待加强。不同城市间时尚指数差距较大,时尚产业的发展极不平衡。从空间演变角度来看,2010-2019年,武汉市一直是湖北省时尚产业的中心地。相较2010年,随着时尚核心产业逐渐向湖北省的中西部地区转移,湖北西部城市的时尚产业发展程度有所提高,但由于武汉市在时尚产品制造、时尚消费推广以及时尚人文环境方面处于绝对中心的地位,以武汉市为中心的时尚产业空间结构短期内较难改变。武汉作为湖北的省会城市、国家中心城市应加强其时尚产业集聚能力,带动湖北省内其他城市发展。测算结果符合湖北省时尚产业发展的真实情况。研究结果表明,文章构建的时尚产业评价模型较为客观和真实地衡量城市时尚产业发展水平,能够为政策制定提供相应的数据支撑依据。

摘要：企业人力资本投资的成败很大程度上取决于对投资需求的分析,即对企业培训需求的分析,因为它直接决定了企业人力资本投资的方向,进而影响到能否设计与提供有针对性的培训课程,从而提高受训者的边际生产力。本文以某国有大型企业为例,通过实例分析研究了企业从培训需求的制定到培训实施及效果评估的整个人力资本投资项目的流程,对企业培训的投资提出了思考,要从组织、工作岗位和人员特征入手,寻找绩效差距,制定切实有效的培训方案,选择恰当的评价方法,从而提高企业人力资本投资的效率。

摘要：汉服做为一种穿着时尚,深受年轻人的喜爱,但现代汉服的风格信息却难以被许多汉服爱好者准确辨识。在YOLOv5s模型的基础上,插入Repvgg模块的同时,引入SE注意力机制来提高模型的网络特征提取能力;使用SIoU_Loss优化损失函数提升边界框定位精度,从而达到实时检测汉服风格的目的。结果表明:该算法明显改善多项评价指标,整体精确率达到92.4%,召回率达到91.6%,平均精度均值达到91.8%,单张图像推理时间仅需15.0 ms。该方法能够快速准确地辨识汉服风格,帮助人们了解现代汉服的风格特征,为中华优秀传统文化的传承发展提供技术支持。

摘要：大学计算机基础教学传统模式存在着缺陷和不足,应进行系统需求分析和系统设计,最终实现计算机基础课程网络教学系统的各项功能。利用该系统,学生可以实现对教学内容的课前预习及课后复习工作;教师能减轻教学负担、改善教学效果。实践表明,该系统的可操作性好,便于用户上手,能有效调动学生的学习热情,从而提高学习成绩。

摘要：培训效果评估是培训管理的重要手段,通过对培训师的培训效果的评估,可以衡量培训是否达到预期目标,从而为培训项目的设计和实施提供有价值的反馈信息,为培训师培训工作深入开展提供决策依据。选择了某企业的中层领导人员培训班为研究对象,对培训师的培训效果影响因素进行研究分析,并对培训师提升课程的培训效果提出相应的建议。

摘要：随着配电物联建设的不断发展,智能终端现场调试的需求与要求显著提升,在此背景下,如何妥善落实好配电物联智能终端的现场调试,成为实践工作中亟待解决的问题。文章概述了配电物联智能终端的内涵、基本特征和定位,分析了配电物联终端现场调试需求,研究了现场调试关键技术和一二次融合数据传输单元/配电开关监控终端(data transfer unit/feeder terminal unit, DTU/FTU)现场调试技术,并探讨了智能终端自动调试软件的设计及应用,以期为相关技术探索与实践工作提供参考。

摘要：为了改进当前织物检测算法样本数量少、织物疵点检测准确率低和定位精准度差的问题,提出一种端到端的改进的织物疵点检测算法。针对公开数据集样本数量少、样本种类不均衡的问题,采用线下与线上结合的数据增广方式,除了基本的数据增广方法,同时引入复制粘贴以及混合的方式对样本进行扩充与增强;针对特征提取算法提取特征不精确的问题,对特征金字塔进行改进,通过加入可变形卷积、递归特征金字塔、可切换的空洞卷积、全局语义信息的方法扩大感受野、增强语义信息。实验结果验证了算法的有效性,该算法对天池雪浪制造数据集9种布匹疵点进行检测,检测是否具有瑕疵的准确率达到97%以上,疵点定位的平均检测精度为56.7%,样本检测效率为2.4 FPS。相对于基础模型定位精准度提升了10%以上,并且检测效果满足工业上的生产需求。

摘要：传统的学生成绩预测方法往往没有利用课程知识之间的语义信息,在缺乏历史数据的场景下难以取得令人满意的效果,因此提出一种利用知识图谱增强的协同过滤预测模型对学生成绩进行预测。该模型将语义相似度融合到协同过滤推荐算法的相似度计算中,弥补了协同过滤推荐算法没有考虑课程知识的语义信息的弊端,且提高了协同过滤方法在数据稀疏场景下的预测性能,并使预测结果更具有可解释性。实验结果表明,该方法在学生成绩数据集上,相比其他9种经典推荐算法均方根误差(RMSE)与平均绝对误差(MAE)均有明显下降。

摘要：本研究基于多学科融合视角,在判明传播突破口下层文化圈受制于接触渠道与文化壁垒的基础上,通过国内外产业案例汲取传统文化国际传播的实践经验,提出推进中华传统文化国际传播的模式构想。即基于自下而上的后发传播战略,选择以物质实用和浅层审美非实用艺术为载体,通过产业融合与产业深化视角下的商品艺术化与艺术商品化,借助市场的力量构建广泛而持续的低门槛生活文化圈以推进中华传统文化国际传播。最后,明晰产业实践的重难点并提出破解思路。