摘要：高阶矩量法由高阶基函数和高阶建模两部分构成,而通常所采用的低阶的双线性面片建模不仅精度低而且与主流的计算机辅助设计(CAD)软件不兼容.为此提出用非均匀有理B样条(NURBS)建模来构造一套真正意义上的双高阶矩量法.算法给出了快速而准确地计算奇异性阻抗和近似计算远区阻抗的公式,解决了阻抗填充慢的问题.该方法产生的未知数可以降低到FEKO的10%以下,而且随着频率升高只需提高基函数的阶数而不必重新剖分.在CAD软件中准确地为一个导弹建模,用该方法从模型中提取数据,并快速高效地计算其雷达散射截面.结果得到了FEKO的验证.

摘要：为解决矩量法在计算电大目标电磁特性时受计算机物理内存限制的问题,设计了一种核外自适应交叉近似算法.使用自适应交叉近似算法有效地压缩了阻抗矩阵,降低了所需存储空间和计算量;并结合核外技术,进一步节省了内存空间,提升了单台计算机的计算能力.通过算例检验了文中方法的准确性和有效性,结果表明:该方法有效地降低了求解电大目标雷达散射截面所需的内存和计算量,并且自适应交叉近似算法及核外计算不损失矩量法的计算精度.

摘要：矩量法(Method of Moment,MoM)计算电大目标辐射与散射问题时消耗计算机资源巨大。采用自适应交叉近似算法(Adaptive Cross Approximation Algorithm,ACA)降低了MoM计算电大问题时的内存需求与计算复杂度,借助NURBS(Non-Uniform Rational B-Splines,NURBS)建模方法设计了形状规则且边界清晰的ACA三维分组方法,从而实现了基于矩量法的ACA算法。通过算例证明该方法在不损失MOM的计算精度的前提下有效地降低了存储空间和计算量,并通过与商业软件计算结果对比,验证了算法准确有效。