摘要：“可辨识性”是模型能否由观测数据唯一确定的性质,在经济学、生物学、化学、控制科学等多学科中被系统性地研究.近二十年来,随着动力系统复杂性急剧增加,将系统建模为动力学网络的研究愈加普遍,网络可辨识性也越来越受到学界关注.“可辨识性”不仅是系统辨识的理论保证,而且可以作为建模中实验设计、数据采集等的理论指导.本文综述动力系统的可辨识性问题,首先,给出了可辨识性问题的描述及相关定义.根据模型不同类别,本文对线性时不变系统与系统矩阵相关的可辨识性经典结论进行了阐述,并对非线性时不变系统的输入输出方法、输出相等方法等可辨识性主要研究方法进行阐述.针对激励矩阵和观测矩阵的4种不同情况,本文对动力学网络模型的可辨识性问题和代表性成果进行综述.最后,本文讨论了其仍需解决的问题和未来的研究方向.

摘要：与“七园居”[1]“田畈里”[2]一样,“两只土拨鼠”也是德清山村中的一座乡间旅社,由于原宅基地产权分属两个家庭,建筑被分为A、B两栋,并由同一业主统一经营(图1~3)。当地对每栋建筑的容积、基底面积及高度都有规定。为了争取尽量多的使用面积,两栋建筑均做到了3层。

摘要：近年来,在上海“15分钟社区生活圈”与城市微更新的进程下,一些城市中的既存空间通过实体与制度的更新释放出更多能量,湖南街道综合服务站改造就是在这种背景下自上而下的公共设施微更新(图1)。改造对象位于上海市徐汇区五原路与乌鲁木齐中路交汇处西南角(图2),这里也是连接淮海路与安福路、武康路等上海城市旅游热点区域的主要节点。

摘要：随着工业大数据技术的发展,制造企业通过收集和分析生产数据,获取在预测、诊断等方面的优化方法。然而制造企业受限于建模和算力等技术瓶颈,难以高效地实现数据分析,在联合其他参与方共同协作时即需要承担信息泄露的风险,又难以保证模型的性能无损。针对这些场景问题,提出基于数据隐私保护的多方无损线性模型学习方法。首先搭建多方协作计算框架,设计了数据单向加密算法来保护数据出场的隐私安全,各协作方分别基于加密数据进行线性模型的训练。随后,研究分析线性模型与数据集的关联特性,提出线性模型无损聚合算法。最后,在典型工业场景数据集上进行方法验证,试验结果表明提出的框架可以获得性能无损的全局模型,并实现数据持有方的隐私安全保护。

摘要：为解决无人机在复杂气象条件下易受结冰影响而威胁其飞行安全的问题,提出了一种考虑结冰风险的无人机航迹规划方法。首先,构建基于中尺度WRF(Weather Research and Forecasting)模式的结冰气象预测模型,通过最佳参数化方案组合的结冰气象模拟获得模拟时段内海南乐东地区的温度、压力、液态水含量(LWC)空间分布及时序变化。其次,构建基于代理模型的水滴收集质量快速预测方法。在获取美国联邦航空条例(FAR)25部附录C中连续最大结冰条件下40个采样点处水滴收集质量分布的基础上,利用本征正交分解(POD)降阶模型和Kriging插值算法,建立温度、压力、LWC、平均有效水滴直径(MVD)等结冰气象参数与水滴收集质量之间的代理模型,可快速预测出目标区域内水滴收集质量的空间分布与时序变化。最后,根据飞机结冰强度划分等级,以不同结冰强度下水滴收集质量阈值为结冰安全约束,利用基于粒子群优化(PSO)的结冰容限航迹规划方法进行考虑结冰风险的无人机飞行策略研究。研究结果表明:利用WRF模式可获得温度、压力、LWC等结冰气象参数,预测值与观测值匹配良好;基于POD降阶模型和Kriging插值算法,构建的气象参数与水滴收集质量间代理模型可快速准确地获取目标区域内水滴收集质量的空间分布与时序变化;基于PSO的结冰容限航迹规划方法可在不同结冰安全约束条件下,规划出无人机最优航迹。

摘要：【设计理念】《义务教育英语课程标准(2022年版)》对于一级的教学提示指出,教师要围绕语篇主题意义设计逻辑关联的语言实践活动。教师应遵循学习规律,围绕语篇主题,拓展相关话题,补充与教材话题相关的绘本,并采用小组问答、编创韵句、合作表演等语言实践活动,为学生创设表达新知的机会,帮助学生学会表达。立足课内阅读的文本主题,横向延伸并拓展话题,不仅能够激发学生的学习兴趣,还能让学生言之有物,发展语言表达能力,并在“说”中变语言操练为真实运用,有效提升交流能力。

摘要：无纺布生产过程中产生的疵点会严重影响产品质量并限制生产效率.提高疵点检测的自动化程度对于无纺布的生产效率和质量管控至关重要.传统疵点检测方法难以应对纹理、疵点类型以及环境变化等问题,限制了其应用范围.近年来基于卷积神经网络的方法在疵点检测领域得到了广泛应用,具有泛化性强、准确度高的特点.但是在无纺布生产过程中,布匹宽度大、速度快的特点会产生大量图像数据,基于卷积神经网络的方法难以实现实时检测.针对上述难题,本文提出了一种基于最大稳定极值区域分析与卷积神经网络协同的疵点实时检测方法,并设计了分布式计算处理架构应对数据流过大的问题.在实际生产部署应用中,本文所设计的系统与算法无需使用专用计算硬件(GPU、FPGA等),通过8台工控机与16路工业摄像头对复卷机上布宽2.8 m、速度30 m/min的无纺布进行分布式实时在线检测,大幅度提高无纺布生产中疵点检测的自动化程度与效率.本文所提出的系统能够实现对0.3 mm以上疵点召回率100%,对0.1 mm丝状疵点召回率98.8%.

摘要：LED已经成为头盔液晶显示的主流背光光源,为了提升LED主视角亮度,减小背光模块的体积,对双自由曲面透镜进行了扁平化设计,形成透镜薄膜,仿真结果表明光线透过透镜薄膜后,存在中心亮度升高、光斑缩小的问题。采用反馈优化方法修改了双自由曲面透镜设计时的能量分布,并重新设计了透镜薄膜,仿真结果表明优化后的光斑尺寸从2.3 mm增加到7.1 mm。采用无掩模直写光刻技术制备了两层透镜薄膜,分别包含一个扁平化后的自由曲面。对包含和不包含透镜薄膜的背光模块进行了测试,测试结果表明:包含透镜薄膜的背光模块平均亮度比不包含的提升了18.1%,设计的透镜薄膜可有效提升LED背光亮度,减小背光模块体积。

摘要：发源于天目山的合溪沿着山谷由西北流向西南,最后注入1964年建成的对河口水库。溪水流经的狭窄山谷从杨湾村开始放宽,形成下游谷中狭长的农田带。1980年代建成的山间公路递筏线溯流而上并在杨家山翻过山脉,将山脉两边的德清与安吉连接起来。它同时也将散布在山谷中的小山村串接了起来。从背靠西面岩山和东面高阳山山坳的杨湾村向南望去,是屋脊山和平顶山山廓景色。田畈里是这座山村中的一家由村舍拆建而成的小旅舍。虽然坐落在山村,有6间客房的田畈里却处在田地中央,场地周围很空旷(图1~5)。

摘要：传统仪表自动化识别方法受光照、噪声等干扰因素限制,难以广泛应用.近年来基于卷积神经网络的对圆心、最大最小量程等关键点检测的方法难以处理仪表的多样性.本文对指针式仪表的自动化识别进行研究,根据人工读数方式提出了先对刻度与指针进行定位,再通过指针与刻度的相对位置进行读数的方法,对各类仪表兼容性好.为了能够稳定、高精度地提取刻度线,本文根据仪表刻度线区域低占比特征设计了meter scan net (MSN)模型,通过MSN预测刻度线区域的热图. MSN通过本文设计的细节注意力detail-attention (DA)模块,可以保留细节特征,关注仪表区域响应,有助于最后的精细分割.后处理利用预测的热图进行圆拟合获取刻度弧线,在刻度弧线的法向方向取一定长度进行采样,根据采样数据定位刻度与指针尖位置.同时针对刻度丢失的情况,本文基于频域分析的方法复原丢失刻度,提高了方法的适用性.最后在测试集数据上大量的实验证明本文提出的方法具有精度高、仪表兼容性好等特点.