摘要：面向高光谱图像分类的许多深度学习算法中,由于提取的空谱特征表示鉴别性不足,其模型的分类性能有待提高。针对该问题,本文提出了一种基于空谱注意力机制及预激活残差网络的高光谱图像分类算法。首先,设计了基于空谱注意力机制的空谱特征提取模块,对空谱特征进行重校准,为空谱特征在后续联合学习时能专注于更具辨别力的通道和空间位置提供保证;其次,设计了基于预激活残差网络的空谱特征联合学习模块,其中预激活残差网络改进了原始残差构建块的网络结构,从而能在利用注意力机制重校准的空谱特征的联合学习时捕获更具鉴别性的深层空谱特征,以提高分类器的分类性能。实验结果表明,和已有的一些高光谱图像分类算法相比,所提出的算法的分类准确率更高,表明该算法能有效地获得判别能力更强的空谱特征表示。

摘要：为有效解决传统滞环控制存在较大纹波和比例谐振(PR)控制器设计复杂的问题,对PR控制和滞环控制原理进行分析,提出了一种PR与滞环复合(PR+滞环)的电流环控制策略。该策略首先利用基于瞬时无功功率的ip-iq谐波检测法分离出谐波电流,然后通过电流环控制实现对谐波电流的补偿计算,最后控制双极型晶体管的通断对电网谐波电流进行补偿。在Matlab/Simulink下搭建有源电力滤波器仿真模型,将对比PR+滞环控制与传统的滞环控制的电网电流波形并进行频谱分析,发现电网电流波形毛刺明显减少,畸变率下降8. 79%。对比结果表明,在PR+滞环控制下的系统具有较高的动态性能和稳态性能,能快速跟踪补偿谐波电流,有效抑制电网电流畸变。