摘要：为了解决闭式泵控系统液压缸流量不匹配问题并提升液压系统的能量效率,设计了一种变排量、变转速的非对称泵控液压系统控制方案。通过综合控制两个自由度来达到调控排量,实现了液压缸伸缩位置与运动速度的控制功能。此时控制转速和控制排量发生叠加,从而获得了更快的系统响应速度。最后,分别从速度开环、闭环控制方案,以及负载特性等方面对非对称泵控液压系统控制方案及其回路特性展开了仿真分析。研究结果表明:速度开环控制回路系统形成了不对称的速度,速度闭环控制回路系统则表现出更稳定的状态,其可以达到更高的位置控制精度,达到平稳运行状态,获得更优位置控制性能;闭环速度可以保持稳定状态,基本不受负载的影响。

摘要：在深度信念网络(DBN)故障诊断模型中进行参数训练时容易出现局部搜索结果,导致DBN故障诊断模型训练效率降低并引起错误诊断的结果。为更加准确诊断复杂机电设备的故障,综合运用DS证据理论和优化深度信念网络故障诊断模型,构建了以优化深度信念网络为基础的多测点故障诊断方法。选择异步电动作为测试对象,完成电机的故障诊断,研究结果表明:所有测点ICIM-DBN故障诊断模型都在30代训练时发生收敛,说明本文设计的混沌免疫算法可以获得全局最优结果。故障诊断准确率都提高到10%,并且轴承故障诊断准确率也可以达到98.6%。利用此方法能够准确分辨故障信号,可以实现对各个测点故障数据的综合判断,从而防止受故障信号衰减影响以及测试误差而降低故障诊断准确率情况。

摘要：采用莱维飞行策略对灰狼优化算法进行了优化,显著提升了算法的初期搜索性能。建立了LF-GWO算法求解FKCA模型,并给出了故障诊断步骤。通过实验验证结果表明:经过800次迭代计算处理时,LF-GWO寻优形成的最小错误率2%,以LF-GWO/FKCA诊断测试集时获得了98%的正确率,只对点蚀与磨损的故障类型存在错误判断各一处情况。相比较FKCA和BP方法,采用LF-GWO/FKCA方法则可以将无标签缺齿数据归为第4类,从而实现与已知故障类型的区分,达到了更高的正确率,实际测试正确率为98%,显著提升故障诊断正确率。对齿轮箱的故障进行诊断仿真显示本文设计的诊断方法可以达到很低的错误率,表现出了优异的故障诊断性能。

摘要：目前国内存在大量路侧土地开发强度高、交通量大、接入道和交叉口密度大、道路用地紧张的城市双向四车道路段。由于现有条件的限制,这些道路的交通压力已经不可能通过拓宽道路、增加车道来缓解,将其改造为含双向左转车道(TWLTL)的三车道道路是一种有效方案。国内外的研究成果表明双向左转车道能在保证道路服务水平不降低的基础上减少事故、缓解交通压力,使用效果良好。结合TSIS仿真模拟,对双向左转车道设计与应用进行了探讨分析。

摘要：以警告标志为研究对象,通过问卷调查,根据数据统计,运用单因素方差分析的方法分析了受测者的年龄、性别、学历等因素对警告标志认知无显著影响,并对低于67%的认识率的警告标志,以语意分析方法从"名称含义不清楚""不易识别""不易联想""图形设计太复杂"4个因子进行辨识错误分析,并进行了优化改善设计,通过方案必选和认识率的研究,最终确定合理的改进警告标志.

摘要：设计了一种"主路优先"提前警告标志,即"停车让行"提前警告标志,在农村公路无信号交叉口,该交通标志与现有的"停车让行"标志配套使用,在距交叉口更远的地方,更早地告知支路驾驶员前方交叉口控制方式为停车让行,给予支路驾驶员更强的视觉心理暗示与更长的感知反应时间,该设计可使驾驶员在交叉口处按交通规则进行让行为的可能性增加,对于减少主路车辆与支路车辆间的交通冲突,减少交通事故的发生率及降低交通事故的严重程度,具有积极的意义。

摘要：在计算机科学中,算法是指为求解一个问题而精心组织并能很好地加以定义的一组规则或指令。算法分析是用户在程序设计进行求解问题时的一个必须过程。本文论述了算法分析的内容,并结合实例分析了优化算法的评价标准。

摘要：公路绿化质量评价系统是公路养护质量评价系统的一个子系统,其软件的设计对公路养护实现计算机管理、制定养护计划、提高养护水平起着重要的作用,本文运用了Visual FoxPro6.0编程语言,并以模块划分的方式设计出一套功能齐全的公路绿化质量评价系统,此系统包括3个子系统:高速公路、一级公路、二级公路绿化质量评价子系统,该软件能有效地完成评价标准和评价计分的计算,进而对公路绿化质量作出客观公正的评价。

摘要：本文分析了南京机场高速公路的景观设计,阐述其景观特色,探讨了高速公路景观设计中的景观元素以及综合评价方法,为景观保护和规划提供依据。

摘要：现有的机动车监理软件界面不友好、功能不完整、操作难度大。采用前端软件开发工具V isual FoxPro6.0编程和Jackson方法,以模块划分的方式编制的机动车监理信息系统,不仅功能齐全,而且可根据不同级别用户的需求,具有适用性和可操作性。