摘要：采用响应面分析法对红树林植物促生菌SZ7-1菌株发酵培养基进行了优化。首先利用Plackett-Burman(PB)设计对影响SZ7-1生长的11个营养因素进行评价,并筛选出显著影响因子:玉米糖浆、酵母膏和K2HPO4;其次用最陡爬坡实验逼近以上三因素最优水平;最后采用响应面法对该3个显著因素的最佳水平范围进行研究,得到的最佳浓度为:玉米浆28 g/L、酵母膏14 g/L和K2HPO4 2.2 g/L。在此条件下,培养20 h后SZ7-1菌数达到2.6×1010 CFU/mL,与优化前基础培养基、LB和牛肉膏蛋白胨培养基中生长的菌数相比,分别提高了12.4、2.4和5.5倍。

摘要：分析了基于工作流技术管理系统软件的优势,阐述了数字社区的应用软件和工作流引擎整合的通用途径,并设计了一个基于工作流的应用系统。实验表明,结合知识库、规则库的应用软件可以极大地提升数字社区管理软件的应用水平。

摘要：以植物促生菌(PGPB)SZ7-1菌株为研究对象,首先,采用单因素试验设计及响应曲面分析法,优化SZ7-1的培养条件,并在5 L自动发酵罐中进行培养;其次,通过温室盆栽试验研究了该菌对桉树幼苗的接种效应。结果表明:(1)以菌体浓度(OD值)为目标值,在单因素试验的基础上,利用响应曲面法综合考虑3因素对SZ7-1生长的影响,得到了最优培养条件为:pH6.02、接菌量2.41%和装液量10%。由5 L自动发酵罐中培养可知,优化后的培养条件更利于菌株的生长,16 h后活菌数达到1.31×1010CFU/mL,是优化前的1.62倍;(2)接种后植株有较好的生长表现,在株高、地上和地下部分干重以及全氮含量等方面较对照有明显地增加。研究结果可为该类促生菌的大量培养和应用提供参考。

摘要：为验证喷施宝有机水溶肥料在茄子上的喷施效果,采用3处理3重复随机区组设计,用1500倍液在秋植茄子的花期前后各喷施1次,结果期喷施2次,共喷施4次,每10 d 1次。结果表明:该肥料可促进植株生长、加大叶色浓度、延缓叶片衰老,以及增加果长、果径和单果重,在常规施肥的基础上,喷施这种肥料,可增加实收产量和商品产量,还可提高商品率,667 m2可增加产量229.03 kg,和纯收入1054.66元,增产率达12.29%,产投比为2.49,因此,该肥料可在澄迈县秋植茄子生产中推广应用。

摘要："奥捷苗欢"和"奥捷果乐"属含氨基酸水溶肥料,为验证这两种肥料的施用效果,采用3处理3重复随机区组设计方法,在春季种植豇豆的苗期至伸蔓期,喷施奥捷苗欢500倍液2次,每7天1次,初花期至结荚期喷施奥捷果乐500倍液4次,每10天1次,可促进植株生长,延迟叶片衰老黄化,在常规施肥的基础上,喷施这2种肥料,可增产275.35 kg/667 m2,增产率达15.69%,增加纯收益1289.10元/667 m2,产投比为3.55,因此,这2种肥料可在澄迈县春季豇豆生产中推广应用。

摘要：为评价“创博”牌和“保得”牌这2种秸秆腐熟剂在稻草直接还田模式下的应用效果,选用4处理3重复随机区组设计方案,以新鲜稻草粉碎直接还田,以晚稻种“博Ⅱ优15”为供试品种,研究这2种秸秆腐熟剂的施用效果,结果表明施用秸秆腐熟剂后,稻草达到最终腐烂状态要比自然腐烂缩短一半时间（即15 d）,在促进稻草腐烂的进程上,这2种秸秆腐熟剂没有差异.稻草还田施入秸秆腐熟剂,可提高土壤有机质含量、pH值和养分含量,可增产3.36 ％～5.35％,可减少杂草19.32 ％～29.55％,可降低水稻发病病情指数9.77 ％～35.12％,在施用总体效果排序上,“创博”牌＞“保得”牌＞不施入秸秆腐熟剂的.这2种秸秆腐熟剂可以在澄迈县继续示范和推广.

摘要：为验证"富岛"控释肥料在晚稻上施用的效果,采用6处理3重复随机区组设计,在插秧前,全部作底肥一次性施用。结果表明:667㎡施用控释肥料2号50kg、15%包膜量的控释肥料6号45kg、30%包膜量的控释肥料6号45kg、15%包膜量的控释肥料6号40kg,前三者分别增产35.71%、9.15%、35.32%,增加纯收益343.33元、140.67元、347.56元,产投比分别为2.39、1.71、2.51。经综合分析,667㎡施用30%包膜量的控释肥料6号45kg和施用控释肥料2号50kg,均可在澄迈县晚稻生产中继续示范和推广。

摘要：随着交通的发展,桥梁在运输过程中扮演着越来越重要的角色,桥梁也更加多样化。因此面对大量工况不同的桥梁,发展一种能便捷学习新工况的智能化裂缝检测技术显得尤为重要。为提高目标检测算法的准确率和效率,本文将裂缝原始图像切分成3种不同分辨率和尺寸的切片,训练网络识别不同尺寸的裂缝。同时为了增加算法的后续拓展性,设计一种根据训练集标注尺寸自适应调整锚框的手段,让算法在后续使用过程中针对不同工程情况需要增加训练数据时,能直接添加数据进行训练,自动调整最佳锚框尺寸,使该算法在实际使用中具有学习改进的空间。与原始YOLOv3网络和文献中的算法对比,本文算法的精确度平均达到91%以上且扩展性更好。

摘要：针对低渗透油藏作业、洗井过程中,储层流体返吐至井筒易导致启注压力升高的难题,通过室内实验优选出一种快速自发生成的中相微乳液。考察了中相微乳液体系受地层水混入的影响及自发生成中相微乳液的洗油效率和降压增注效果,并基于注水参数及微乳液“鱼状”相图特征,设计了自发生成中相微乳液的注入工艺。结果表明,中相微乳液的组成为:1%~8%复配表面活性剂(非离子型表面活性剂、阴离子型表面活性剂质量比为3∶1)、1.5%~3.5%C_(5)醇和3.5%KCl水溶液。该体系形成中相微乳液的时间为15~30 min。当地层水混入量低于50%时,中相微乳液增溶能力及中相微乳液中油和水的低界面张力性能不受影响。自发生成中相微乳液的洗油效率大于99%。岩心驱替实验中,自发生成中相微乳液可使水驱驱替压差降低50.0%,降压效果显著。按设计的自发生成中相微乳液的最小注入参数计算,可使半径为3.0 m的储层均得到清洗,达到降压增注的目的。

摘要：电力经济作为我国经济建设、国家安全、居民生活的重要组成部分,如何精确的把握电力负荷预测对对保障生产和生活用电方面具有十分重要的意义。但是电力负荷预测过程复杂的,包含着不规则事件、季节类型、天气因素等非数字型的定性因素的影响,如何改进负荷预测模型,提高预测精度是电力公司目前亟需解决的问题。因此,本文提出了一种基于BP神经网络的电网负荷预测方法,旨在结合大数据挖掘技术和BP神经网络技术,实现电力负荷协同预测,能够进一步提升预测精度,更好的服务于电力生产、生活活动。