摘要：琥珀蜜蜡被称为“有机宝石”,在这一具有变幻莫测的色泽和纹理,甚至暗藏意想不到包襄物的材料上施刀极具挑战性。为了呈现材质特有的美,袁野突破传统题材和雕刻手法的限制,运用现代设计理念和当代审美意识进行设计创作,形成了清新雅丽的独特风格。

摘要：本文围绕大跨度钢箱梁施工的关键技术展开,以常州市腾龙大道智慧快速路二期工程TLDD-SG7标机场路快速化改造收尾工程主线桥(龙城大道)第十三联钢箱梁为例,详细阐述了工程概况及施工过程中的难点与挑战。该工程桥梁全长2.1公里,主跨采用三跨连续钢箱梁结构,钢箱梁总重量为4500吨,设计标准高、施工难度大。施工难点主要包括高精度要求、长距离运输、高空作业以及工期紧张等。为应对这些挑战,本文深入解析了钢箱梁制作工艺、焊接工艺、信息化预拼以及吊装施工等关键技术,确保施工过程的顺利进行。同时,本文还强调了施工质量控制的重要性,通过严格的质量控制措施,确保工程质量符合设计要求。本文的研究为类似工程提供了有益的参考和借鉴。

摘要：袁野豪,四川成都人,毕业于北大资源美术学院汉字艺术专业。作品曾发表《中国当代艺术2006》、《中国当代艺术2007》、《汉字艺术》、《现代艺术》等专业艺术刊物。作品收藏:韩国物波画廊,成都巡瑶汉字艺术馆,成都域上和美艺术馆,中国文字博物馆,岭南美术馆,汉易酒店等机构与个人。

摘要：基于2012—2023年CNKI文献数据,运用科学知识图谱分析方法,对我国关键核心技术和基础研究领域的人才培养现状进行分析,研究结果显示,我国关键核心技术人才培养研究呈现出快速发展的态势。要实现新时代科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略有效联动,建议坚持党的领导,加强战略科技人才、一流科技领军人才培养,释放人才创新动能,激发创新活力;加强顶层设计,出台未来产业相关领域的关键核心技术人才培养政策;加强产教融合、科教融汇,推进产学研人才深度合作。

摘要：对输送系统中的减速机性能进行了全面的优化与改进。通过对齿轮、油封、轴承、联轴器、振动控制等关键部件的优化设计和实验验证,显著提升了减速机的运行效率和稳定性。实验结果表明,各项优化措施有效解决了减速机在实际应用中遇到的齿轮点蚀、漏油、异音、配合间隙大、振动等问题。在长期运行测试中,优化后的减速机表现出更高的可靠性和更低的故障率,满足了输送系统对减速机的高性能要求,这就为减速机的进一步优化提供了科学依据。

摘要：广告招贴设计,是传媒艺术实践的主要形式,它能够以直观的艺术表达方式,将传媒核心展示出来,具有美观性、视觉欣赏性、以及创新性等特征。基于此,本文以广告招贴设计的理论为基础,着重对传统文化元素在广告招贴设计中的运行进行探究,以达到充分把握艺术设计条件,引导艺术传媒产业在实践中继承与创新的目的。

摘要：赫姆布洛依空间场所实验（Hombroich Spaceplacelab）：一片艺术建筑景观相结合的实验性地块，它将展出来自世界各地的建筑师和艺术家的14件作品。参与这个项目的设计者们经过规划设计,将原有集中种植的耕地转变为一片容纳不同生活方式的景观带。其中设计了不同的建筑类型——包括居住、文化、教育、基础设施、办公以及供小型种植使用的各种建筑。

摘要：从美国新媒体视频广告制作中的总体工业技术优势、丰富的情感沟通经验以及海纳百川的互联网创意精神三个方面,尝试分析了美国视频广告的制作特点,以求初步明确美国视频广告暂时领先我国视频广告的原因,进而探讨了如何缩小距离的方向与路径。

摘要：图异常检测旨在从属性网络中检测出异常节点,其由于在许多应用领域如金融、电子贸易、垃圾邮件发送者检测中有着深远的实际意义而备受重视。传统的非深度学习方法只能捕捉图的浅层结构,对此,研究者们提出了基于深度神经网络的异常检测模型。然而,这些模型没有考虑到图中节点的中心性差异,这种差异在捕获节点的局部信息时会导致信息缺失或引入远端节点的噪声。此外,它们忽略了属性空间的特征信息,这些信息可以提供额外的异常监督信号。为此,从无监督的视角出发,提出了一种新颖的基于个性化PageRank和对比学习的图异常检测框架PC-GAD(Personalized PageRank and Contrastive Learning based Graph Anomaly Detection)。首先,提出一种动态采样策略,即通过计算图中每个节点的个性化PageRank向量确定其相应的子图采样数目,避免局部信息的缺失和引噪;其次,针对每个节点,分别从拓扑结构和属性空间的角度出发捕获节点的异常监督信号,并设计相应的对比学习目标,从而全面地学习潜在的异常模式;最后,经过多轮对比预测,根据输出的异常值得分评估每个节点的异常程度。为验证所提模型的有效性,分别在6个真实数据集上与基准模型开展了大量对比实验。实验结果验证了PC-GAD能够全面地识别出图中的异常节点,AUC值相比现有模型提升了1.42%。

摘要：对系统广域信号进行辨识设计广域电力系统稳定器(PSS)不仅能克服电网规模和数学模型阶数的限制,而且不受到元件模型和参数准确度以及运行方式的影响,便于开展多PSS的在线协调设计。文中提出基于多信号Prony算法在线辨识的广域PSS设计方法。该设计方法是通过对系统中各发电机组施加给定的激励信号,利用多信号Prony算法辨识出系统降阶模型及相应的留数矩阵;依据得到的留数矩阵计算各发电机组的综合可控性指标和综合可观性指标,选取控制机组和反馈信号;最后利用极点配置方法设计广域PSS参数。仿真示例和实时数字仿真器(RTDS)试验证实了所提出方法的可行性和有效性,对于多PSS的在线协调设计具有重要的工程意义。