摘要：结合二项分布和小概率原理进行理论推导,提出了Minwise Hash的动态双重阈值过滤器,将比对过程划分为多个比对点,并设置各比对点的动态阈值,过滤相似度低于下界阈值TL(k)的文档,输出相似度高于上界阈值TU(k)的文档.该提前过滤的方法减少了后续的比对次数,降低了工作量,并设计了多组实验,结果显示过滤器在选取了适当的参数时,计算时间仅为原Minwise Hash的31%或原b位Minwise Hash的36%,较大地提升了原算法的时间效率.动态双重阈值过滤器不仅能应用于Minwise Hash,也能用于它的变种算法(如b位Minwise Hash),乃至所有符合二项分布的估计子.

摘要：针对文本相似性度量中的相似度阈值、准确率、召回率、shingle滑动窗口大小、shingle权重系数和文本属性等参数相互影响、关系复杂的问题,研究了这些参数之间的相关性,并结合实际应用需求,提出各参数可优化配置的建议,分析与设计了相似度阈值可适应文本篇幅属性的相似性度量算法.通过某基金2009年的7378个项目申请书的比对分析,结果表明:提出的算法不但适用于大规模的文本集合,而且在短小的文本集合中进行相似性度量也具有很高的应用价值,其准确率和召回率均可高达95%以上.

摘要：文搜图行人重识别旨在通过给定的文本从行人图库中检索目标人物,主要挑战的是学习对自由视角(姿势、照明和相机视点)的图像和自由形式的文本具备鲁棒特征。然而,由于在文本描述和行人图像中存在对行人属性挖掘的不足,在细粒度上因细节的差异从而影响了从文本描述到行人图像的检索性能。因此,研究提出了基于属性依存增强的文搜图行人重识别。首先,从文本描述解析出依存关系,并转化为依存矩阵。其次,设计了一个基于自注意力的属性干预模块来融合文本特征和依存矩阵,得到属性增强的文本特征。此时,文本特征经过干预,更为关注属性信息。最后,文本特征与图像特征参与训练,让整个网络对属性的挖掘更为敏感。在两个数据集CUHK-PEDES和ICFG-PEDES上进行实验,证明了模型的有效性。

摘要：针对皮肤镜采集的光学黑色素瘤图像,由于其背景信息复杂,干扰信息过多,导致检测精度较低,容易出现误检、漏检等问题,提出一种重参数化大核卷积的光学黑色素瘤图像检测算法。首先,在主干部分设计一种融合大核卷积与C3的新模块C3_RepLK,以增大模型的感受野,提取更多的有效信息。其次,引入感受野模块RFB,融合不同尺度的特征信息,减少错检。颈部网络中采用混合密集稀疏卷积GSConv和轻量化上采样算子CARAFE,使得网络能够捕捉到丰富的上下文信息,抑制漏检。最后,在算法中融入二阶通道注意力模块SOCA,加强特征之间的关联性,关注更有用的特征。实验表明,所提检测算法较原YOLOv5算法,所有类别平均精度从85.0%提升至89.4%,证明所提出的算法对于检测黑色素瘤的有效性。

摘要：随着智能制造技术的发展,人机交互技术在工业生产领域的应用日益扩大。文章设计了一种基于手势识别技术的工业机械臂人机交互控制系统,该系统通过利用非接触式手势控制方式,简化机械臂操作流程,并提升系统的灵活性和安全性。系统采用Leap Motion传感器捕捉用户的手部动作,并将识别结果转化为机械臂的运动指令,实现了对手部动作的实时响应。此外,文章还探讨了运用AI技术减少手势识别在机械臂控制中的误差,进而提高了控制精度。实验测试结果显示,该系统在工业生产模拟环境中表现出良好的性能,有效提升了工业机械臂人机交互的效率和质量,为智能制造领域的人机交互发展提供了一种新的思路和实践参考。