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殷殷十年苏武梦——申铁民主创二十五集电视连续剧《苏武牧羊》在拍
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《戏剧之家》1996年 第3期 9-9页
作者:袁铸 
早在今年伊始,北京电视台召开新闻发布会,二十五集电视连续剧《苏武牧羊》在中国影视城涿州基地开拍。这部大型剧作的统筹编剧是我省近年来创作发表过多部电视剧的剧作家、省剧协会员申铁民。二千年前汉武帝时代,苏武奉命出使匈奴。被...
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基于干扰观测器的一类不确定非线性系统自适应二阶动态terminal滑模控制
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《控制理论与应用》2017年 第2期34卷 179-187页
作者:张强 袁铸 许德智济南大学自动化与电气工程学院山东济南250022 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122 
针对一类不确定非线性系统的跟踪控制问题,在考虑建模误差、参数不确定和外部干扰情况下,以其拥有良好的跟踪性能以及强鲁棒性为目标,提出基于回归扰动模糊神经网络干扰观测器(recurrent perturbation fuzzy neural networks disturbanc...
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一类输入受限的不确定非仿射非线性系统二阶动态terminal滑模控制
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《控制与决策》2016年 第9期31卷 1537-1545页
作者:张强 袁铸 许德智济南大学自动化与电气工程学院济南250022 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122 
针对一类输入受限的不确定非仿射非线性系统跟踪控制问题,提出一种二阶动态terminal滑模控制策略.在不损失模型精度,并考虑系统输入饱和受限的前提下,给出一种适用于全局的不确定非仿射非线性系统近似方法.提出小波小脑模型干扰观测器...
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水泥分解炉出口温度T-S建模
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《控制工程》2016年 第2期23卷 211-217页
作者:袁铸 苏哲 张强济南大学自动化与电气工程学院济南250022 南京国联电力工程设计有限公司南京210009 
为利用基于模型的方法研究水泥分解炉温度控制问题,提出了一种水泥分解炉出口温度Takagi-Sugeno(T-S)建模方法。首先,在水泥预分解工艺分析的基础上,结合现场采集的数据,采用回归分析和极限学习机(ELM)的学习算法建立了水泥分解炉不同...
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新型干法水泥生产过程中工况识别方法概述
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《济南大学学报(自然科学版)》2014年 第2期28卷 81-88页
作者:袁铸 宋秋云济南大学自动化与电气工程学院山东济南250022 
新型干法水泥生产工况识别是实现分工况建模和分工况设计控制器的前提。在阐述新型干法水泥生产工况识别方法研究意义和基本概念的基础上,从原理、应用方向及效果等方面对常用的工况识别方法进行分析,结合各种识别方法的特点,展望其应...
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基于Bang-Bang的水泥立式辊压磨模糊PID控制
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《济南大学学报(自然科学版)》2015年 第2期29卷 100-106页
作者:张先垒 袁铸 张强济南大学自动化与电气工程学院山东济南250022 
为实现多变量、大延时、非线性的水泥立式辊压磨自动控制,提出基于Bang-Bang和模糊PID的控制器设计方法。通过Bang-Bang控制方法来加速跟踪收敛速度,采用模糊PID控制器以保证跟踪误差收敛至任意小的界内。该方法应用于山东某水泥厂原料...
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水泥厂余热发电DCS及模糊控制算法的应用
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《济南大学学报(自然科学版)》2006年 第4期20卷 322-325页
作者:李朋 袁铸济南大学控制科学与工程学院山东济南250022 
设计了新型干法水泥企业低温余热电站集散型控制系统。系统由监控层和过程拉制层并配以现场仪表和控制设备构成,可实现对两台锅炉和一台汽轮机—发电机组及其辅助设备的自动控制和集中监控。并针对余热锅炉采用常规方法难以控制的特点,...
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管理信息系统通用查询模块的设计
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《计算机应用研究》1999年 第4期16卷 55-56页
作者:景绍洪 王孝红 袁铸 孟庆金山东建材学院信息与控制系济南250022 
管理信息系统(MIS)中的查询模块是模块数目最多、用户使用最频繁的模块。本文针对MIS中信息查询的特点与共性,研制开发了一个高度通用的查询模块,该模块具有独立性好、通用性强、使用方便和功能强等特点.
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立窑水泥生产监控系统的设计与实现
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《基础自动化》1998年 第5期5卷 38-40,43页
作者:景绍洪 王孝红 孟庆金 袁铸山东建材学院自动化研究所济南250022 
介绍一种经济实用的水泥生产监控系统实现技术,即通过多端口RS-232智能通信卡直接将各主要生产环节的控制微机联接起来,实现集中控制和数据的集中处理,可极大地提高生产的自动化水平和企业管理水平。
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基于二阶系统的神经网络控制及仿真
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《济南大学学报(自然科学版)》2005年 第4期19卷 322-324页
作者:李朋 袁铸 王春艳济南大学控制科学与工程学院山东济南250022 
基于神经网络的直接逆控制和模型参考自适应控制的原理设计了1个二阶系统控制,使用MATLAB神经网络工具箱对其进行了仿真,对比了不同的控制方法以及训练样本容量对控制结果的影响。
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