摘要：随着云计算的高速发展,虚拟化正成为近年来在企业级环境下广泛应用的技术。除服务器及存储虚拟化外,在SDN和Open Flow技术的推动下,网络虚拟化成为热点,基于SDN的网络虚拟化平台也应运而生。在分析基于SDN的网络虚拟化设计目标的基础上,对近年来业界推出的4种典型SDN网络虚拟化平台的系统架构和原理进行了对比,并对其安全和隔离性进行了分析总结。

摘要：移动互联网融合了移动通信可管可控能够随时随地通信的优势以及互联网开放性和丰富业务能力的特点,成为近年来国际信息产业界备受瞩目的热点课题。随着移动互联网中智能终端的广泛应用、网络全IP化、业务多样化以及云服务在移动互联网中的推广等趋势,势必会带来新的安全挑战。本文在介绍移动互联网的发展现状和趋势基础上,结合移动互联网安全问题,分析了移动互联网的安全威胁,提出了适合移动互联网的安全建议。

摘要：在课堂教学体系中引入创新教育,是全面提升新工科创新人才培养质量的关键。针对传统课堂教学中“命题作文”式教学方式的局限性,立足于培养本科生科研素养的教学目标,研究和探索了基于项目式学习的创新实践课堂教学模式。基于北京邮电大学信息与通信工程学院“创新实验”课程为期四年的教学实践活动,对创新教育的教学内容、教学方法、教学实施手段及教学考查标准进行了详述。通过对学习者开展问卷调查,分析了课程在设计、实施以及对学生能力提升等方面取得的成效,验证了开放项目式学习和试错式学习的教育模式对培养大学生科研基础能力的可行性和有效性。

摘要：以汽车油底壳为研究对象,通过综合对比不同材料的屈服强度及工作环境,选定轻量化目标材料为添加30%玻璃纤维的聚酰胺(PP66+30%GF)。通过等强度厚度设计,以弯曲刚度与弯曲强度为依据,分别计算轻量化目标材料厚度为1.3 mm和3.3 mm,在工作条件为1 650 Pa均布载荷条件下,使用ABAQUS软件分别对2种厚度的零件进行强度分析。结果表明,当零件厚度为3.3 mm时能满足工作要求,其设计过程为实际生产提供一定的参考依据和理论基础。

摘要：猪急性腹泻综合征冠状病毒(Swine acute diarrhea syndrome coronavirus,SADS-CoV)是近年来在我国新发现的一种会引起猪严重腹泻的冠状病毒,本文旨在建立一种特异性强、重复性好、灵敏度高的SADS-CoV微滴式数字聚合酶链式反应(Digital droplet PCR,ddPCR)检测方法。采用SADS-CoV的N基因作为本研究的靶基因,根据其基因序列设计特异性引物及探针。通过优化反应体系中的反应条件,分析方法特异性、敏感性和稳定性,并对临床样本和猪源产制品进行检测验证,建立了猪急性腹泻综合征冠状病毒微滴数字PCR体系。本方法确定最佳引物浓度为500 nmol/L,最佳探针浓度为250 nmol/L,且在58℃反应条件下,ddPCR检测结果最优。本方法与其他常见猪源性病毒无交叉反应,特异性强;本方法重复性好,批间与批内变异系数均小于10%。本ddPCR方法在动态范围内最低检测限为3.85拷贝/反应,比荧光定量PCR(qPCR)高10倍以上。采用qPCR和ddPCR分别对90份样品进行检测,ddPCR方法阳性检出率为13.33%(12/90)优于qPCR阳性检出率11.11%(10/90)。本文首次建立了单重SADS-CoV ddPCR检测方法,其有更优的可靠性以及抗干扰性,为定量检测动物组织、饲料、血清和粪便等样品中SADS-CoV提供了新的、稳定的技术手段。

摘要：【目的】建立能高效同步鉴定猪伪狂犬病毒(porcine pseudorabies virus,PRV)、猪圆环病毒2型(porcine circovirus 2,PCV-2)和3型(porcine circovirus 3,PCV-3)、非洲猪瘟病毒(African swine fever virus,ASFV)以及猪博卡病毒1型(porcine bocavirus group 1,PBoV-G1)、2型(porcine bocavirus group 2,PBoV-G2)和3型(porcine bocavirus group 3,PBoV-G3)等呼吸道病毒的核酸基质辅助激光解吸/电离飞行时间质谱(matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry,MALDI-TOF MS)高通量多目标检测技术。【方法】根据7种病原体基因的保守序列,分别设计不同病原的引物及对应的单碱基延伸探针,通过引物浓度和反应条件优化,方法特异性、敏感性和稳定性分析,以及临床样本和猪源产制品的检测验证,建立常见猪呼吸道DNA病毒的MALDI-TOF MS多目标检测体系。【结果】质谱分析显示,多目标检测体系的7种靶标产物峰只在特定病毒阳性样品检测时产生,与其他病原体检测无交叉反应,表明该方法对7种靶标病毒检测特异性良好。重复性试验结果分析显示,体系中每种病毒在高、中、低浓度时批内阳性符合率均≥98.0%,批间均≥98.3%,表明该方法具有较高的稳定性。体系中7种病原体每种病毒最低检测限在8.65–26.27拷贝/μL之间,与荧光PCR(real-time fluorescence quantitative PCR,RT-qPCR)检测方法相当。采用MALDI-TOF MS多重检测方法对100份组织、饲料和猪肉样品进行检测应用,检出2种及以上混合感染样品39份,其中5份样本同步检出5种病原体阳性;对8份ASFV-p72假病毒人工污染样品进行验证,均可检出ASFV阳性。将以上样本检测应用结果与荧光PCR方法进行比对验证,2种方法对于不同病原体检测结果的符合率高达94.4%–100%。【结论】本研究建立的基于MALDI-TOF MS的猪呼吸道常见DNA病毒多重检测方法为猪群相关疫病快速监测和鉴别诊断,以及便利化进出口动物检疫等提供了一种新的敏感、特异的高通量多目标检测技术。

摘要：配电网拓扑成图能够以图形化的方式显示配电网结构,这种可视化有助于操作人员更好地理解和监控网络,从而提高电网可靠性和自动化运营。但现有的拓扑成图技术更多仍依赖于人工绘制,针对高压配电网拓扑成图人工工作量大且布局不合理的问题,该文基于改进粒子群算法设计一种针对高压配电网的拓扑自动成图技术,首先,对数据模型进行抽取,结合布置图框架设计原则和布线规则,确定以线路交叉和线路总长度最小作为复合优化目标;然后,通过对基本粒子群算法的惯性权重和局部粒子的搜索方式进行改进,提升全局寻优水平。实验仿真结果表明,所提方法求解时间短,完成率较高,整体布局更美观合理,可以很好地解决配电网拓扑自动成图问题。