摘要：以花生蛋白粉为原料,采用Alcalase碱性蛋白酶为水解酶进行水解。采用二次旋转回归设计,以反应温度、底物浓度、酶用量和水解时间4个因素进行正交旋转组合试验,得出花生蛋白的最佳水解条件是:温度为54.7℃,底物浓度为4%,酶用量为0.943%,水解时间为167min,在此条件下三氯乙酸沉淀后可溶性氮的得率为87.86%,花生蛋白的水解条件得到较好的优化结果。

摘要：运用超临界CO2萃取技术提取青豆油,采用正交设计试验法,研究了温度、压力、萃取时间对青豆油提取率的影响,以提取率最大为目标,确定了最佳工艺条件。试验结果表明,最佳提取条件:萃取时间2.5h,压力30MPa,温度40℃。

摘要：针对手语手势姿态待规范、识别率低的问题,提出一种AR辅助手语字母识别算法MSMobileNet。设计多尺度卷积模块提取底层特征,增强网络的特征提取能力;利用ELU激活函数来保留更全面的负值特征信息;结合适用于Web的轻量级MobileNet模型,提高面向移动AR应用的手语字母识别准确率和实时性。实验结果表明:MS-MobileNet在数据集ASL-M、NUS-II和Creative Senz3D上识别准确率较原模型分别提高了2.58%、5.32%和3.04%。基于MS-MobileNet网络设计一套WebAR辅助的手语字母协同交互系统,经评估测试,用户平均参与度达到8.2分,单次识别耗时低于0.115 s,能较好地满足用户沉浸式的实时手语字母交互需求。