摘要：捕捞努力量是渔业资源管理和评估领域的重要参数之一,传统捕捞努力量计算方法无法满足实时、大范围、快速统计的需要。以我国近海作业的某张网渔船为研究对象,采用BP(back propagation)神经网络模型,对张网船155在2016年和2017年北斗渔船监控系统所获取的若干连续航次的经纬度坐标、航速和航向等信息进行分析和判断,提取各航次作业的网位坐标,通过阈值筛选渔船布网位置和时间,计算放网时长,把网口迎流面积与放网时长的乘积作为网次的捕捞努力量。结合BP神经网络和阈值分析的判断结果,网位判断准确率为82%,4个航次累计捕捞时长3562.62 h,累计捕捞努力量712524(m^(2)·h)。设计的张网渔船状态判断、确定网位、放网时长提取和捕捞努力量计算方法为张网作业分析和其捕捞强度量化提供新的研究思路。

摘要：根据船舶监控系统2018年我国2.5万余艘海洋捕捞机动渔船的12.87亿条船位数据,利用渔场格网与渔船轨迹的拓扑关系,设计了捕捞渔船出海累计时间与航程计算方法,统计出累计时间3439万h,累计航程25512万km,分析结果显示:各省出海作业渔船主要分布在其沿海附近渔场,累计时间和航程近海高于远海。各地出海作业渔船主要分布在其附近渔场,辽宁省捕捞渔船作业范围呈南北向狭长分布,山东省捕捞渔船分布以东海的连青石渔场、海州湾渔场和莱州湾渔场为中心,浙江省捕捞渔船分布以鱼山渔场和舟山渔场为中心,广西壮族自治区捕捞渔船以北部湾北部渔场和南沙西北部渔场为中心。辽宁省、山东省、浙江省、广西壮族自治区捕捞渔船的累计时间值存在3—4月、9—11月2个峰值,在2月、5—8月有两个谷值,辽宁省、山东省两省与浙江省和广西壮族自治区相比1—3月累计时间明显偏低。量化方法与统计结果可辅助于渔业限额捕捞管理。