摘要：用柔性原子受体模型方法对一系列嘧啶类衍生物酪氨酸激酶抑制剂进行了 3D QSAR研究,建立了相关性很好的模型,这些模型对测试集中化合物活性的预测结果表明其具有较强的预测能力.柔性原子受体模型方法还给出了虚拟的受体模型,表明了受体和配体之间可能的相互作用,包括两个氢键相互作用、一个疏水作用和一个硫 -芳香相互作用。

摘要：在M_1受体三维结构未知的情况下,利用距离比较法(DISCO)对24个具有M_1受体激动活性的化合物进行了研究,构建了M_1受体激动剂可能的药效团模型,为设计新M_1受体激动剂提供了参考,并以此为提问结构在ACD数据库和中草药数据系统(TCMDB)中进行搜索,得到一系列结构新颖并可能具有M_1激动活性的化合物.

摘要：柔性原子受体模型 (FlexibleAtomReceptorModel,FLARM)方法使用了改进的遗传算法 (IGA) ,比传统的受体模型方法具有更快的计算速度 ;FLARM受体模型中的原子空间坐标在遗传演化过程中是可变的 ,避免了不合适的起始位点对模型的影响 ;另外 ,FLARM用增加空原子权重的方法 ,可以生成不完全封闭的、允许有大段空区域的受体模型 ,这样的模型能更好地模拟实际受体的结构 ,并且容易和药效团模型找到对应关系 .我们用FLARM方法分别计算了甾类化合物体系的CBG蛋白亲和性和 1,1,3 三氧 2H ,4H 噻吩并 [3,4 e][1,2 ,4]噻二嗪衍生物 (TTD)体系的抗HIV 1活性 ,计算结果表明FLARM生成的虚拟受体模型对配体分子的活性具有较高的预测能力 ,在此虚拟受体模型的基础上还可以进一步分析虚拟受体分子与配体分子的相互作用机制 。

摘要：根据一系列表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂的三维定量构效关系研究 ,得到了该类抑制剂的药效团 ,研究结果与Novartis的药效团模型相当类似 .药效团包括一个氢键受体 ,一个氢键给体 ,一个疏水区和一个带有氯或溴原子的苯环 .该药效团对于研究表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂结构与活性的关系具有重要的意义 .

摘要：大数据时代,以数据驱动的药物研发(data-driven drug research and development)方式有望显著提高药物研发成功率、缩短药物研发周期以及降低药物研发成本.本文简短综述了近年来药物设计和药物信息相关数据整合和数据挖掘的最新研究概况,并对大数据时代的药物设计与药物信息研究提出了展望.

摘要：采用比较分子场分析 (Co MFA)方法研究了一组嘧啶类衍生物酪氨酸激酶抑制剂活性与结构的关系 .所得模型不仅能够很好地预报训练集中的化合物的活性 ,而且还可以准确地预报预报集中的化合物活性 .通过分析分子场等值面图在空间的分布 ,可以观察到叠加分子周围的立体和静电特征对化合物活性的影响 .

摘要：化学标记语言CML是可扩展标记语言XML的一个应用,用于表示化学信息。CML可以表示原子、分子和晶体学信息。其他的分子格式文件可以转换成为CML文档而没有信息的丢失。本文详细回顾了CML的起源、设计目标、发展历程、现状和应用,分析了CML未来的应用和发展。

摘要：目的:寻找家蝇GABA 受体抑制剂的化学结构与生物活性之间的关系,为设计合成新的更高活性的家蝇GA-BA 受体抑制剂提供理论依据,从而为新农药的创制提供线索。方法:选择三类29个家蝇GABA 受体抑制剂,在SGI 工作站上,用SYBYL6.9软件,进行比较分析相似性指数分析。结果:模型的传统相关系数r^2=0.929,交叉验证系数q^2=0.713,F(4,24)=78.392,标准偏差S=0.273。结论:在CoMSIA 模型中,影响抑制剂活性的主要因素包括立体场,静电场和疏水场,对抑制剂的这些属性的合理设计可能增加抑制剂的生物活性。

摘要：随着计算机虚拟现实技术的不断发展,三维虚拟实验训练设备在工业领域上的应用将实现深刻而广泛的变革,以机械制造业为代表,在三维虚拟设计环境下,应用三维虚拟维修技术对机械产品进行仿真维修训练,不仅可以提高机械维修人员的实际操作能力,更能提重点阐述了系统设计的关键技术。