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检索条件"作者=裴承丹"

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回声状态网络及其在图像边缘检测中的应用: 收藏
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引用; 《计算机工程与应用》2008年第19期44卷 172-174,192页; 作者：裴承丹中南民族大学工商学院计算机系武汉430223; 循环神经网络(RNN,也称反馈神经网络)是一种重要的人工神经网络,与前馈神经网络相比具有更好的学习能力和更快的收敛速度,但其隐层结构的设计一直是个难点问题。回声状态网络(ESN)有效地解决了上述问题,相比于以前的循环神经网络,其具...; 循环神经网络(RNN,也称反馈神经网络)是一种重要的人工神经网络,与前馈神经网络相比具有更好的学习能力和更快的收敛速度,但其隐层结构的设计一直是个难点问题。回声状态网络(ESN)有效地解决了上述问题,相比于以前的循环神经网络,其具有结构独特、稳定性好、学习过程简单快捷等特点。介绍了回声状态网络及其学习方法,将其用于图像的边缘检测中,取得了良好的效果。; 来源：详细信息评论

基于Struts 2/Spring/Hibernate框架的名片管理系统的设计与实现: 收藏
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引用; 《软件导刊》2008年第7期7卷 139-140页; 作者：裴承丹王春梅中南民族大学工商学院计算机系湖北武汉430065 武汉工程大学计算机学院湖北武汉430073; 在J2EE的B/S应用架构下,以Struts2作为表示层框架,Hibernate作为数据持久层框架,Spring作为Web容器,设计了一种MVC模式的多功能名片管理系统。阐述了系统的功能设置、系统框架以及框架中各层功能的具体实现。; 在J2EE的B/S应用架构下,以Struts2作为表示层框架,Hibernate作为数据持久层框架,Spring作为Web容器,设计了一种MVC模式的多功能名片管理系统。阐述了系统的功能设置、系统框架以及框架中各层功能的具体实现。; 来源：详细信息评论

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