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基于BP神经网络的Smith-Fuzzy-PID算法在阀门定位中的应用研究: 收藏
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引用; 《华东理工大学学报（自然科学版）》2024年第5期50卷 770-778页; 作者：谢涛周邵萍王佳硕裴梓敬华东理工大学承压系统与安全教育部重点实验室上海200237; 为解决气动调节阀控制过程中出现的超调大、精度低等问题,本文采用BP神经网络整定出较优的PID(Proportional Integral Derivative)控制参数,对Smith预估控制器以及模糊控制器进行设计,实现了基于BP神经网络的Smith-Fuzzy-PID控制方法。...; 为解决气动调节阀控制过程中出现的超调大、精度低等问题,本文采用BP神经网络整定出较优的PID(Proportional Integral Derivative)控制参数,对Smith预估控制器以及模糊控制器进行设计,实现了基于BP神经网络的Smith-Fuzzy-PID控制方法。搭建了实验平台,通过阶跃响应实验来对控制方法进行验证,验证结果表明,提出的方法调节过程无超调,调节时间仅为1.9 s,定位精度在±0.5%以内,有效提高了系统的稳定性,实现了气动调节阀的快速精准定位。; 来源：详细信息评论

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