摘要：针对智慧能源开放、动态和可控难度大等特点,为了实现开放、自主、灵活的能源消费方式,本文利用区块链去中心化的全新分布式基础架构与计算方式等特点,采用区块链技术支持智慧能源领域新的应用模式。本文分析了区块链的基本原理、技术特征和关键技术,基于智慧能源与传统能源的对比分析结果,提出了智慧能源区块链平台并设计了平台架构。随后,本文对平台技术选型进行了分析,提出并设计了平台技术架构和平台接口。最后,本文基于智慧能源区块链平台,提出了社区能源共享及绿证发行管理两类智慧能源典型应用,设计了两个典型应用的数据结构和功能函数。基于本文的分析与设计可以看出,区块链技术在智慧能源领域和未来能源革命中必将发挥重要作用。智慧能源区块链平台的相关理念和技术特征符合未来能源互联网的发展趋势,基于该平台可培育、衍生出众多的基于区块链的智慧能源应用。

摘要：随着物联网的飞速发展,物联网的云管边端4层体系架构越来越为人所熟知。在实现了海量下游终端适配接入及网络通信管道的情况下,最终物联网体系的应用价值就体现在了云端的平台及应用建设。在电力体系的发输变配用的业务应用中,同样存在平台层的核心能力建设问题,需要解决南向海量异构数据的采集、存储,以及集成分析应用的问题,北向要解决各类应用系统接入及所需业务数据共享调用的需求。文章通过深入研究电力物联网平台层的总体架构及功能设计,为电力物联网的云端建设提供价值。

摘要：传统的架空输电线路树障隐患识别方法速度慢,树障隐患识别过程耗时较长。为了解决这个问题,文章设计了一种基于多旋翼无人机的机载激光点云树障隐患识别方法。以激光雷达点云作为识别技术,构建B/S架构的激光雷达点云数据运算框架体系。以多旋翼无人机机体为坐标原点,构建巡检空间坐标系,对树障隐患实施跟踪监测。将不同跟踪周期内的无人机位置点作为不同的空间点,对树障隐患位置进行定位。以无人机飞行过程中3个轴向的不确定参数作为设备隐患距离参数,采用嵌入式容积卡尔曼滤波(Embedded Cubature Kalman Filter,ECKF)算法创建一个随机常数值,控制识别过程的计算量,并实现对树障隐患的识别。实验结果表明,该方法的平均识别程度参数约为82.2%,识别精度数值约为0.94,所需的平均识别时间约为5 ms,证明其满足设计预期。