摘要：行人检测与识别技术在交通管理、智能监控等领域具有重要的应用价值。针对现有行人检测与识别存在的检测精度低、识别困难等问题,提出了一种融合SE注意力模块的YOLOv5算法和ResNet50网络的行人检测与识别系统。在Backbone网络中引入SE注意力模块,以捕获更加丰富的特征信息,从而提升模型的检测精度;采用ResNet50网络对裁剪图片进行识别检索。实验结果表明,该算法的检测精度较高,能够识别复杂场景下的行人,基本满足不同场景下的行人检测与识别要求。

摘要：在疫情暴发期间,佩戴口罩已成为一项重要的公共防疫措施。但口罩遮盖会导致基于图像的人脸识别系统识别准确率降低、检测速度变慢。本研究设计了一种基于RetinaFace和FaceNet算法的佩戴口罩人脸识别系统。首先,使用RetinaFace算法训练得到RetinaFace模型,实现人脸关键点定位功能;其次,采用FaceNet算法训练得到FaceNet模型,提取人脸特征向量并构建特征数据库;最后,通过比对待识别人脸特征向量与数据库中向量的欧氏距离,输出识别结果。实验结果表明,该系统在RKNN模型转换后的识别速度超过25 f/s,在数据集Mask-LFW上,特征向量间欧氏距离阈值设定为1.01时,ACC最高达93.78%,AUC为91.03%。该系统满足实时性且具有较高的检测准确率,可满足实验室、公司、工厂或一些公共场所的使用需求。

摘要：选择以某型集装箱储能系统电池单元模块为研究对象,基于CFD仿真技术对其热性能特性进行分析,获得了储能电池单元内部的气流组织特性及电池表面的温度分布。在此基础上,研究了导流板的尺寸和布置角度对气体流动和传热特性的影响。研究结果表明:随着导流板宽度的增加,电池散热面的最高温度和平均温度都呈现下降的趋势;随着导流板布置角度的增加,电池散热面的最高温度和平均温度也呈现下降的趋势。通过导流板的合理布置可以使得电池散热面的温度降低到60℃以下,符合一般电池的合理工作环境。该研究结果对集装箱储能系统的广泛应用提供了技术参考。

摘要：本工作以某型集装箱储能系统为研究对象,针对集装箱内部左右两侧的储能电池组提出了"主风道+立管"形式的均匀送风方案;基于CFD技术对其进行全通道的流场特性分析,获得了各出风口的出风特性及均匀性数据;采取加设导流板、减小出风口面积的措施对冷却风道进行结构优化,最终获得了良好的出风均匀性。研究结果表明:在进风口与主风道之间的拐角处加设导流板、在各立管入口处加设导流板及每根立管上部的六个出风口下方加设导流板对流场的均匀性起到了决定性的作用,使得左侧冷却风道各出风口垂直方向面平均出风速度的离散系数由原来的0.837降到了0.074,右侧冷却风道各出口垂直方向面平均出风速度的离散系数由原来的0.867降到了0.059。

摘要：对于NACA进气口参数化建模方法,利用可视化编程工具VB 6.0进行CATIA二次开发,通过运行编写的VB 6.0程序,在用户界面输入相应的设计参数,自动在CATIA中完成进气口的建模工作。结果表明,方法能够极大地提高模型的生成和修改速度,实现NACA进气口参数化建模,为后续的优化设计提供大量基准模型。