摘要：提出了我院科技图书馆知识信息产业的发展方向，即实现图书馆计算机自动化管理，加强图书馆知识网络化建设，建立和开发知识信息数据库，逐步向电子图书馆迈进，逐步向知识信息产业化过渡。

摘要：北洺河铁矿选矿车间从投产运行以来,就把提高磨机台时处理量和优化系统改造作为工作的切入点,通过一系列技术改造项目,进一步优化系统选矿工艺流程,使得每台磨机的处理量由设计初的76 t/h提高到现在的91 t/h以上,并且铁精矿品位稳定在66.5%以上。

摘要：介绍了PLC技术在北洺河铁矿选矿厂磨选自动控制系统中的应用,包括总体结构及系统功能。并对磨矿过程、分级过程、选别过程的控制原理和功能进行说明。实践表明,该技术的应用使得选矿厂各个工序工作可靠,操作方便,各项工艺指标均达到设计要求,取得了较好的经济效益和社会效益。

摘要：根据马钢质监监中心目前业务工作流程，分析了当前质量信息传递，管理方面的需求，设计了质监中心质量信息管理系统的网络结构，提出了系统的主要目标和系统信息编码的原则和编码规则形成了马钢ＭＩＳ系统质量子系统的设计，并进行了实践。

摘要：矿山电气设备系统是矿山生产的关键技术设备,其性能和安全直接关系到整个矿区的生产安全。近年来,随着物联网技术的发展,数字化技术在矿山电气设备系统中的应用已成为加强矿山设备安全的一个重要方向。其中,SVM算法因其较强的性能广泛应用于各领域中,表现出了在高维数据处理和非线性模式识别中的优势。本文探讨了基于SVM算法的矿山电气设备系统监测与故障诊断模型,使用数据预处理、SVM目标函数构建、拉格朗日乘子法、交叉验证等方法构建了系统模型,描述了模型的部署过程,试验测试了模型的实际性能,验证了其在矿山电气设备系统中的安全性,表明SVM算法可有效优化状态监测与故障诊断功能,提升技术水平。

摘要：随着工业自动化与智能化发展,矿山电气设备的管理控制愈发复杂。传统控制方法在应对多变的工作环境和实时监测需求上存在较大局限性,迫切需要更加智能化的解决方案。人工智能技术的出现为矿山电气设备的智能识别与自适应控制提供了新的思路。其中,YOLO模型和CNN算法作为深度学习领域的重要成果,能在图像处理和数据分析方面发挥重要作用,为电气设备的智能化管理提供有效的技术支持。本文以基于人工智能的矿山电气设备智能识别与自适应控制为研究主题,设计了基于YOLO模型的智能识别模型和基于CNN的自适应控制模型,测试结果表明模型在实际应用中的效果较佳,具有较高的推广价值。

摘要：本文基于Buchdahl模型的色散向量分析法设计了一款可用于激光测距的多波长复消色差激光发射镜头,其成本低廉,体积小,光束质量好且能抗高峰值功率激光损伤,设计首先通过Buchdahl色散系数方程计算得到了常用国产高强激光透镜材料的色散向量,然后对光学系统进行光线追迹并计算比例因子,从而进行无焦系统的Buchdahl色散向量计算,最终依据此结果指导优化,优化后的系统在0.707孔径处1064 nm与1572 nm和1550 nm的色差分别仅为2.49×10^(-6) D和4.43×10^(-6) D,1550 nm与1530 nm的色差仅为3.04×10^(-6) D,在波段范围内最大色差仅为4.43×10^(-6) D,最大移焦差仅为0.0005 D,各视场的MTF和点列图完全达到衍射极限,系统的复色差得到有效的矫正,研究结果使Buchdahl模型的色散向量分析法成功应用于工程设计中的无焦光学系统,为无焦光学系统设计提供了一种新思路。

摘要：道路绿化在我国具有悠久的历史,随着"三海"水系的形成,在河岸路旁植树,初步有了绿化与湖光山色相辉映、游乐与园林景观相交融的景色。栽植树木不仅给道路增加了艺术感染力,也丰富了道路的园林景观。文中在城镇绿化方面强调树种的选择及道路绿化的植物配置。

摘要：采用低周往复荷载试验,研究了加气混凝土砌块复合墙体和秸秆板材复合墙体的破坏过程、裂缝分布特性和工作机制,对比分析了滞回曲线、骨架曲线等非线性特征参数。试验结果表明,内嵌秸秆板复合墙体具有较好的减震耗能作用。

摘要：落叶松纯林下的地被植物稀少,土壤板结,能否引起土壤灰化和肥力减退,以至于重茬,是当前需要考虑的问题。为了研究落叶松纯林下的土壤肥力状况,进行了定点、定位观测。