摘要：针对物联网环境下数据量大且人脸表情识别率低的问题,提出基于边缘云框架的高效安全人脸表情识别方法。物联网设备通过多秘密共享技术获取用户信息,并分发到不同的边缘云。边缘云利用语谱图和局部二值模式的方法提取语音特征,采用差值中心对称局部二值模式获得图像特征,将特征送至核心云。基于栈式稀疏去噪自编码器融合语音和图像特征,实现人脸表情的识别,并在RML和eNTERFACE’05数据库上进行实验。实验结果表明,该方法的识别准确率明显高于对比方法,抵御网络攻击的能力较强。

摘要：本文以数据库技术与计算机网络的特点、计算机网络设计为切入点,展开具体分析,并以此为依据,提出结合XML(可扩展标记语言)实现数据存储、实现数据库转换等几方面重要的实现方式。计算机网络技术迅猛发展,使计算机网络设计变得更加复杂繁琐,对其每一个环节的精细性要求也更高。在此过程中运用数据库技术,能够实现数据库的存储和转化功能,对于今后提升计算整体运行效率具有重要帮助。