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基于人工蜂群算法的计算机网络DDoS攻击检测方法: 收藏
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引用; 《移动信息》2024年第7期46卷 206-208页; 作者：覃小粉四川托普信息技术职业学院成都611743; 为应对DDoS(分布式拒绝服务)攻击,文中提出了一种新检测方法。考虑到传统检测方法在处理复杂网络环境时存在局限性,如检测效率低、误报率高等问题,研究采用了人工蜂群算法算法,以出色的搜索能力与高效的优化性能为基础,设计了一种基于...; 为应对DDoS(分布式拒绝服务)攻击,文中提出了一种新检测方法。考虑到传统检测方法在处理复杂网络环境时存在局限性,如检测效率低、误报率高等问题,研究采用了人工蜂群算法算法,以出色的搜索能力与高效的优化性能为基础,设计了一种基于人工蜂群算法的DDoS攻击检测模型。通过对网络流量数据进行细致的预处理、特征提取,利用人工蜂群算法对数据特征进行优化分析,旨在提高DDoS攻击的检测准确率与响应速度。研究结果表明,相比传统方法,该检测模型在DDoS攻击检测的准确性、效率、适应性方面都有显著提升,验证了人工蜂群算法在网络安全领域应用的可行性。; 来源：详细信息评论

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