摘要：随着用电业务的日益增多,对系统网络性能的要求也逐渐提升,为了提升电力报装系统的传输效率,通过压缩感知(CS)提升无线网络单流数据传输能力。构建以CS为基础的网络单流传输模型,设计测量矩阵,提高其重建性能,通过仿真实验证明相关理论内容。实验结果证实,不管是在无噪声还是有噪声的环境中,其相比于大小相同的伯努利矩阵以及高斯矩阵,提出的矩阵具有更出色的重建性能。对于电力报装系统的传输效率的提升具有一定的参考意义。

摘要：以往的网络攻防对抗模型由于仅对采集的数据进行数据去噪和数据压缩处理,导致模型的应用效果不佳。因此,设计了主动代理网关与虚拟补丁联动的网络攻防对抗模型。通过采集网络攻防数据,对采集的数据分别进行数据去噪、数据压缩和数据像素偏移处理,提高数据的质量,利用主动代理网关对预处理后的数据进行筛选,通过计算数据的交互流判断数据是否符合标准,在虚拟补丁的作用下,补充数据信息,计算出数据的长度和标准差,完成对数据的特征提取,利用计算的攻击路径曲线和防御路径曲线的效用值,构建相应的网络攻防对抗模型。通过上述的设计,完成对网络攻防对抗模型的设计。在仿真实验中,和以往的网络攻防对抗模型相比,设计的主动代理网关与虚拟补丁联动的网络攻防对抗模型使用攻击成功率为91.8%,应用效果更好。

摘要：网络安全态势信息具有非线性时间序列特征,导致电力信息网络安全态势辨识误差较大、时间较长。为此,研究了基于RBF神经网络的电力信息网络安全态势辨识方法。通过构建RBF神经网络模型进行预训练,并优化隐含层节点数,按照时间不同建立时间序列模型,将获得的数据输入RBF神经网络,实现电力信息网络安全态势辨识。实验结果表明,所研究的辨识方法不仅降低了辨识误差,还缩短了辨识时间。

摘要：当前的通信网络入侵检测节点多为分布式设置,限制检测范围的扩展,导致误检率提高,为此提出对基于人工免疫的高效通信网络入侵检测方法的设计与验证分析。根据实际检测需求及标准的变化,先进行入侵特征提取,采用多目标的形式,扩大实际的检测范围,布设多目标检测节点,构建人工免疫网络入侵检测模型,采用自适应匹配实现入侵检测。最终的测试结果表明:对比于设定传统改进Adaboost算法通信网络入侵检测组、传统自监督特征增强CNN-BiLSTM网络入侵检测组,本次所设计的人工免疫通信网络入侵检测组最终得出的误检率被较好地控制在了20%以下,说明该种入侵检测方法的针对性更强,检测覆盖范围较为灵活,误差可控,具有实际的应用价值。

摘要：随着Web应用的日益广泛,Web浏览过程中,恶意网页对用户造成的危害日趋严重.恶意URL是指其所对应的网页中含有对用户造成危害的恶意代码,会利用浏览器或插件存在的漏洞攻击用户,导致浏览器自动下载恶意软件.基于对大量存活恶意URL特征的统计分析,并重点结合了恶意URL的重定向跳转、客户端环境探测等逃避检测特征,从页面内容、JavaScript函数参数和Web会话流程这3个方面设计了25个特征,提出了基于多特征融合和机器学习的恶意URL检测方法——HADMW.测试结果表明:该方法取得了96.2%的精确率和94.6%的召回率,能够有效地检测恶意URL.与开源项目以及安全软件的检测结果相比,HADMW取得了更好的效果.

摘要：文章根据广西壮族自治区交通规划勘察设计研究院编制的箱涵通用图,介绍了大跨径箱涵的设计特点,并说明其在工程上的应用。

摘要：通过对脱水系统分离器、脱水塔、三甘醇循环泵等设备的流量进行校核,提出了两种对平湖油气田三甘醇脱水系统扩容改造方案,论证后选取了新型BX丝网波纹填料塔改造方案,实施后取得了良好的生产效果和较高的经济效益。

摘要：目的探索影响护理本科专业课理论课堂教学满意度的因素。方法采用自行设计的调查问卷对255名护理本科生进行调查。结果护理本科专业课课堂教学满意度得分为(2.23±0.38)分,其中教师课堂教学水平、学生因素2个变量进入回归模型,解释护理本科专业课课堂教学满意度总变异的56.8%。结论护理本科专业课课堂教学满意度处于中等水平,教师课堂教学水平及学生因素中的学习素养对课堂教学满意度影响较大,建议通过提高授课教师的课堂教学水平及加强护生学习素养的培养,提高护理专业课课堂教学的质量。