摘要：在群搜索优化算法GSO(Group Search Optimize)基本原理的基础上,提出了改进的群搜索优化算法——快速群搜索优化算法QGSO(Quick Group Search Optimize),并应用于结构优化设计。算法的改进主要有3个方面:第一,当算法不前进时,适当加大游荡者的数目;第二,引进粒子群算法(PSO)的搜索方式,将GSO中的角度搜索改为步长搜索,并考虑群体最优值和个体最优值;第三,引入遗传算法,通过个体最优值与群体最优值的杂交重新生成游荡者。采用QGSO优化算法分别对平面和空间桁架结构进行了离散变量的截面优化设计,并与GSO优化算法和启发式粒子群优化算法(HPSO)的计算结果进行了比较,结果表明:该文改进的群搜索优化算法QGSO与GSO算法和HPSO算法相比具有较好的收敛精度和更快的收敛速度,可应用于工程结构的优化设计。

摘要：在快速群搜索优化算法QGSO(quick group search opti mizer)基本原理的基础上,提出了改进的快速群搜索优化算法——快速被动群搜索优化算法QGSOPC(quick group search opti mizer with passive congregation),并应用于结构优化设计.采用QGSOPC优化算法分别对空间结构进行离散变量的截面优化设计,并与QGSO优化算法、群搜索优化算法GSO(group search opti mize)和启发式粒子群优化算法(HPSO)的计算结果进行比较,结果表明改进的快速被动群搜索优化算法QGSOPC与QGSO算法、GSO算法和HPSO算法相比不但具有较好的收敛精度和更快的收敛速度,而且具有很好的稳定性.该算法可有效率地应用于实际结构的优化设计.

摘要：为研究大跨径组合梁受力情况,文章以某双向四车道高速公路55 m跨钢箱组合梁为研究对象,介绍了结构设计要点,并基于有限元软件,考虑活载偏载影响得到了主梁受力情况,选取单位桥面板宽度对桥面板抗弯承载能力及裂缝进行了验算。计算结果表明,钢板组合梁纵横向受力良好,分析过程可为类似结构提供参考。

摘要：本文通过回顾我国合唱艺术与群众歌咏的发展历程,进而探析两者的相互关系,并针对我国合唱艺术的现状,提出未来的展望。

摘要：合唱是一门艺术性很强的集体性声乐表演艺术,其基于音乐学科中的乐理、曲式和声、复调乃至音乐美学功能之上。合唱艺术的直接功能表现在音乐音响中。音响效果,是衡量一部合唱作品的艺术呈现完美程度,其建立在音乐作品各声部旋律的演唱音准、节奏及音乐感觉上。视唱练耳,对合唱作品的完美表现具有重要作用。

摘要：群众文化是社会主义文化建设的重要组成部分,是思想政治工作的有效载体,是构建和谐社会的精神支柱。必须通过构建文化体系,为构建社会主义和谐社会提供文化和精神支撑。

摘要：兴趣是学生学习的动力.数学学科具有高度的抽象性和严密的逻辑性.要想让初中生学好数学,必须培养初中生的学习兴趣,促使初中生积极参与数学学习.数学新课程标准倡导：人人学有价值的数学;人人都能获得必要的数学知识.由于学生对数学的兴趣不同,数学学习能力也不同,初中数学教师应重视教学环节,积极探索各种培养学生的数学学习兴趣.教师可从师生情感、教学观念、教学情境、授课艺术、联系实际、课堂练习等方面来培养学生的数学学习兴趣.

摘要：介绍了垃圾焚烧发电厂渗滤液处理站的臭气来源及各种除臭技术及除臭系统方案设计。运行结果表明,臭气经焚烧处理后,渗滤液处理站恶臭污染物厂界浓度限值达到《恶臭污染物排放标准》(GB 14554—93)中二级标准,符合环评批复要求,且此法经济、实用、运营管理方便,适合焚烧电厂渗滤液处理站的恶臭气体的处理。

摘要：针对自适应颜色属性实时视觉跟踪(ACAT)算法仅对目标颜色特征进行跟踪,仅根据当前帧的目标中心位置确定后一帧目标搜索范围和目标分类情况的不足,提出一种改进的ACAT目标跟踪算法。采用ACAT中的颜色特征,结合基于拉普拉斯算子的边缘特征提取方法,融入惯性漂移思想。实验结果表明,该算法优于近年一些跟踪效果较好的目标跟踪算法,有更高的跟踪精度,平均跟踪速度达到了标准视频的要求。

摘要：我国地质资源储量丰富,种类多,但是由于储存地区分布广泛,分布区内地质、社会条件复杂。在进行相应探访过程中需要因地制宜进行抵制矿产勘查设计既保证绿水青山又保证金山银山,但是在现有的地质矿产勘查中存在重开采、轻保护以及中经济、轻社会的普遍存在让抵制矿产开采需要进行必要的技术条件改进与方案过程设计修正,以此保证地质矿产开采的有序发展。