摘要：在肖特基势垒二极管(Schottky barrier diode,SBD)漂移层表面刻蚀沟槽形成金属-绝缘体-半导体(metal-insulator-semiconductor,MIS)结构,抑制镜像力效应并减小器件的反向漏电流,是提升器件反向击穿特性的有效途径。为优化沟槽结构β-Ga_(2)O_(3)SBD的结构参数,文章利用Silvaco Atlas软件仿真不同台面宽度和沟槽深度对器件性能的影响。结果表明,参数优化后(台面宽度1.0μm,沟槽深度0.5μm)的沟槽结构β-Ga_(2)O_(3)SBD开启电压为0.6 V、比导通电阻为1.69 mΩ·cm^(2)、击穿电压为1416 V、功率品质因数为1.19 GW/cm^(2),实现了兼具低开启电压和高击穿电压的良好器件性能。与基础结构SBD和场板结构SBD相比,优化后的器件性能得到显著提升。

摘要：利用遗传算法完成量子隐形传态电路的优化设计,提出一种新的一维编码模式,即利用码的位置信息来存储量子门的位置信息.这种编码模式与其他模式相比效率更高,编解码更方便,能很好地反映量子电路的结构,且容易推广到多位量子电路.设计了合适的适应度函数,分两部分判断电路的功能和性能,详细探讨了遗传算法的改进及相应实验结果,得到了更优的电路结构.

摘要：该文通过量子系统的演化与人脑信息处理过程的比较研究,发现量子理论与神经网络理论中存在有许多相对应的数学表述,利用其中有关的公式提出一个广义的基于量子系统的 Hebb学习规则,并结合量子点系统设计了一个神经计算的理论模型。

摘要：在无测量电路中,提出两位纠错量子电路的概念。构造出纠两位错的量子编码方案及量子纠错电路,此电路可以同时纠正量子信息中的一位错、两位错,突破了以往量子电路只能纠正一位错的局限。引入编码电路编码输入信息的辅助位,根据辅助位的不同判断输入信息的不同量子状态。在设计七量子位的纠错电路过程中,提出了模块化思想,以五量子位纠错电路为基础模块构建纠错电路,简化了多量子位纠错电路的设计过程。

摘要：为提高开关变换器系统建模的精度,减少模型与实际电路之间的偏差,更好地指导系统芯片设计,基于能量守恒法和开关元件平均建模法,考虑各元件等效寄生参数及电感电流纹波等非理想因素的影响,加之输出电流波动对电路性能的影响,建立包含输出阻抗的非理想Buck变换器功率级小信号模型。在此基础上,对峰值电流模式控制非理想Buck变换器的控制环路进行了非理想参数建模,最终建立起整个峰值电流模式控制的非理想Buck变换器系统小信号模型。通过模型分析以及在Matlab中的仿真可以看出,所建模型直观、有效、实用,且物理意义清晰,能够更加准确地反映实际电路的工作情况。

摘要：量子元胞自动机(Quantum-dot Cellular Automata,QCA)以其功耗低、纳米级设计、运算速度高等特点被认为是一门新兴技术,在不久的将来有望取代CMOS工艺,用于量子计算机的电路设计.近年来,在QCA电路中有很多使用三输入择多门(M3)和三输入异或门(XOR^(3))设计的全加器(Full Adder,FA).本文以这两种逻辑门为基础,结合QCA电路特有的时钟特点,设计了三种新型的n位全加器(FA1,FA2,FA3).FA1只使用了一个1位全加器,它的元胞的数量和电路面积比已发表的8位全加器至少减少了78%和90%,但一个时钟周期只能完成1位计算,延迟较大;FA2的元胞的数量和电路面积比已发表的8位全加器至少减少了47%和63%,可以在一个时钟周期内完成2位计算;FA3在一个时钟周期内可以进行4位计算,延迟最小.FA1、FA2和FA3作为n位全加器,随着全加器位数的增加,它们的元胞的数量和电路面积是不会改变的,这是以往设计所不能实现的.

摘要：量子计算(Quantum Computation)以其独特的性能引起广泛瞩目。本文尝试将量子计算与传统的神经计算结合起来,通过设计若干个量子算子来构造Hamming神经网络的量子对照物,从而提出一种量子竞争学习算法(Quantum Competitive Learning Algorithm,QCLA),它能够实现模式分类和联想记忆。

摘要：量子元胞自动机(Quantum Cellular Automata,QCA)电路的自动布局布线是在相关约束条件下自动放置电路单元、自动形成连线,实现门级或元胞级电路的设计过程,是QCA电路设计大型化、复杂化和系统化的必要工具.布局布线算法设计过程中最大的难题是如何解决“时钟同步”,随着二维时钟方案提出,该问题的解决方案变得更加策略化,但仍存在诸多缺陷,如成功率低,布局面积较大等.本文将二维时钟方案的布局布线问题抽象成组合优化模型,提出了一种基于遗传算法GA(Genetic Algorithm)和改进A^(*)算法的混合策略.两种算法相互配合搭建可能的电路布局,并通过精心设计的适应度函数,搜索满足时钟同步的个体,最终实现从硬件电路到二维时钟方案上的门级布局.实验结果表明,本算法在目前被广泛应用的二维时钟方案USE(Universal,Scalable and Efficient)上的布局成功率接近100%.相较当前世界上最先进的两个QCA布局布线工具fiction和Ropper,本算法可适用电路规模更大(逻辑门数量大于10),在成功率和生成布局面积上都有大幅度的优化.

摘要：为了提高模数转换器的性能,将全并行模数转换器和逐次逼近型模数转换器相结合,设计了一种混合型模数转换器.为了进一步降低混合型模数转换器的功耗,提出了一种高位电容跳过与复用的开关策略.理论分析表明,相对于合并电容开关策略,提出的开关策略使电容阵列所需的电容总数减少了一半,电平切换功耗降低了81.22%.最后,基于中芯国际0.18μm工艺,对混合型模数转换器进行仿真.当采样频率为100MS/s、输入频率为48.144 531 25MHz的正弦波信号时,输出信号的无杂散波动态范围为75.879dB,有效位数为9.902bit,功耗为2.41mW,品质因数为25.19fJ/conversion-step.仿真结果表明,这种混合型模数转换器利用提出的开关策略能在功耗、速率和面积上实现很好的折中.

摘要：在改进Han的遗传量子算法的基础上 ,提出一种新的量子遗传算法 算法中采用多量子比特来编码多状态基因 ,构造了各个体之间的联合量子交叉 ,提出了通用的量子旋转门演化策略和动态调整旋转角机制 将量子遗传算法与独立分量分析算法相结合 ,提出一种图像信号的盲分离方法