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社区食材联合配送问题的车辆路径优化: 收藏
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引用; 《数学建模及其应用》2022年第2期11卷 11-18页; 作者：周雨阳解如欣赵聪颖张天卉陈艳艳北京工业大学交通工程北京市重点实验室北京100124 北京工业大学北京-都柏林国际学院北京100124; 在新型冠状病毒肺炎疫情防控时期,以社区为尺度的食材联合采购及配送成为基本民生需求.为提高城市物流系统效率,考虑食材保鲜及配送时间窗要求高的特点,量化分析联合配送的车辆路径优化方案,综合固定成本、运输成本、货损成本、时间惩...; 在新型冠状病毒肺炎疫情防控时期,以社区为尺度的食材联合采购及配送成为基本民生需求.为提高城市物流系统效率,考虑食材保鲜及配送时间窗要求高的特点,量化分析联合配送的车辆路径优化方案,综合固定成本、运输成本、货损成本、时间惩罚成本以及联合配送补贴成本,建立以总成本最小为目标函数的混合整数优化模型.在车辆载重、车行里程、社区联合配送意愿等约束条件下,设计改进的遗传算法对模型进行求解.选取北京市27个社区的食材联合配送作为案例分析,计算结果表明此模型可节省12%的配送成本,随机仿真实验证明算法具有良好的可行性及鲁棒性.该方法可应用推广至医药配送、应急救援等物流系统优化问题.; 来源：详细信息评论

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