摘要：信息平台已成为城市黑臭水体监测监管的主要工具.平台通过集成水体信息采集、遥感影像处理、数据融合分析、AI识别预测、交互监测评价、空地协同调查和一张图展示等功能,遵循统一性、先进性和扩展性原则,实现了高效的动态监测监管一体化管理,通过形成空间数字化黑臭水体信息,显著提高了监测效率.信息平台的建设应用标志着城市黑臭水体治理进入智能、精细的数字化新阶段,已成为实现城市黑臭水体的长治久清、促进城市高质量发展有力技术保障.

摘要：针对传统网络模型设计中模型感受野与特征图大小不匹配的问题,该文以待识别的建筑物尺度大小作为先验知识辅助构建模型,在充分融合MobileNetV2和DeepLabV3模型优势的基础上,采用空洞卷积和调整卷积步长搭配的策略,通过调整模型最终感受野与建筑物尺度相契合,构建了感受野约束下的Encoder-Decoder结构网络,即RFNet。利用国产高分二号影像长春市区建筑物数据集对该网络进行了测试,结果表明与参数量占优的模型相比,在交并比接近的情况下,该文的模型参数量降低了74.6%;在与未考虑感受野与特征相契合的网络相比,交并比提高了15.24%,表明本文所设计网络模型的有效性。