摘要：需求响应与功率分解等复杂任务对于高采样率功率信号的精确获取提出了更高的要求。针对这一问题,设计一种基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)的智能电能表功率信号压缩方法,以支持智能电能表的窄带宽、低能耗条件下的信号传输。分析了各类负载的特性,提出了对于智能电能表功率信号的经验模型,作为信号压缩的基础。通过实验验证了经验模型的有效性,并得到了适用于压缩感知方法的最优表示矩阵与投影矩阵生成方案,说明了压缩感知方法相比基于小波变换的压缩方法在信号重建效果上的优势。

摘要：计量器具设计精密,标识信息量巨大,操作管理复杂,因此增加了计量检定管理部门的工作量,统计时效率非常低,传统的计量器具管理已经无法适应现代计量管理需求。电子技术、多媒体通信技术的快速发展,促进了计量器具的自动化、数字化和智能化。本文在计量器具设计与实现过程中引入了RFID技术,重点阐述了RFID电子标签信号检测的方法,旨在解决计量器具管理机械化、信息录入速度慢、鉴定人员工作强度大、误码率和重复率高等问题,实现快速、准确的采集计量信息,提高计量管理单位鉴定效率。