摘要：目的观察心脑欣胶囊治疗不稳定型心绞痛(UA)的临床疗效及IL-6、hs-CRP变化。方法选择不稳定型心绞痛属心血瘀阻、气阴两虚型患者60例,按照分层随机设计分为两组。对照组30例给予鲁南欣康、倍他乐克、肠溶阿司匹林等常规药物治疗,治疗组30例在上述治疗基础上给予心脑欣胶囊,疗程均为4周。结果临床疗效:治疗组、对照组总有效率分别为86.67%和66.67%,心电图疗效:治疗组、对照组总有效率分别为69.23%和47.82%。两组比较均差异有统计学意义(P<0.01);治疗组IL-6、hs-CRP治疗后均明显降低,与治疗前相比差异有统计学意义(P<0.01及P<0.05);治疗组与对照组治疗后各项指标相比较均差异有统计学意义(P<0.05)。结论心脑欣胶囊治疗不稳定型心绞痛能改善心绞痛症状及缺血心电图,明显降低IL-6、hs-CRP。

摘要：目的·探讨使用超低剂量CT (ultra-low-dose CT, ULDCT)平扫评价基于实体瘤疗效评价标准(response evaluation criteria in solid tumors,RECIST)定义的肺部靶病灶和磨玻璃结节的可行性。方法·2020年4月-6月纳入接受了胸部ULDCT平扫(0.07~0.14 mSv)和低剂量增强CT检查(2.38 mSv),而且有RECIST标准定义的可测量肺部靶病灶或直径≤1 cm磨玻璃结节的患者。每例患者均重建了4组图像,包括3组ULDCT图像,分别为80%强度的多模型自适应统计迭代重建(adaptive statistical iterative reconstruction-V with an 80%strength level,ASIR-V-80%)图像、中等强度的深度学习重建(deep learning image reconstruction of moderate strength,DLIR-M)图像和高强度的深度学习重建(deep learning image reconstruction of high strength,DLIR-H)图像,以及1组作为参考标准的增强CT图像。结果·80例患者符合入组标准,平均年龄(62±11)岁,共80个靶病灶和27个磨玻璃结节。3组ULDCT图像的肺部靶病灶测量值(r分别为0.988、0.987和0.990)、≤1 cm磨玻璃结节的直径测量值(r分别为0.905、0.906和0.969)、非肺门淋巴结靶病灶测量值(r分别为0.969、0.957和0.977)、肺门淋巴结靶病灶测量值(r分别为0.972、0.994和0.994)与增强CT有很高的相关性。Bland-Altman分析显示,DLIR-H重建图像中肺部靶病灶测量值的大小与参考值的差异为4.3%(95%一致性界限:-5.7%~14.3%),非肺门淋巴结靶病灶测量值的大小与参考值的差异为5.1%(-9.1%~19.3%),优于ASIR-V-80%[8.5%(-3.3%~20.3%),9.7%(-6.0%~25.3%)]和DLIR-M [8.5%(-4.2%~21.3%,8.8%(-9.9%~27.5%)]。DLIR-H重建图像中的肺门淋巴结病灶测量值大小与参考值的差异为18.3%(8.8%~27.9%),优于ASIR-V-80%[20.2%(-1.2%~41.5%)]和DLIR-M [23.4%(13.5%~33.2%)]。DLIR-H重建图像中磨玻璃结节测量值与参考值的差异为7.0%(-5.7%~19.7%),优于ASIR-V-80%[14.4%(-4.4%~33.2%)]和DLIR-M [16.3%(-4.1%~36.7%)]。结论·基于DLIR-H重建的ULDCT平扫图像中的肺部靶病灶和直径≤1 cm磨玻璃结节的测量值与增强CT图像有很高的相关性和较低的差异性,有利于在大幅度降低辐射剂量下对肿瘤和磨玻璃结节进行重复扫描。

摘要：目的·探讨生成式对抗网络(generative adversarial network,GAN)去除冠状动脉(冠脉)CT血管成像(CT angiography,CTA)运动伪影的作用。方法·纳入行单心动周期扫描多时相重建的冠脉CTA受检者,随机选取约80%作为训练组,其余作为验证组用于验证模型的准确性。研究运动伪影最明显的右冠状动脉(right coronary artery,RCA)中段,将截取图像分为配对的有伪影图像和无伪影清晰参考图像。根据训练组建立GAN模型;在验证组中,使用图像分割软件ITK-SNAP把血管影像从周围组织中分割出来,包括有伪影的、GAN生成的和参考图像。计算有伪影-参考图像(dice1)和GAN生成-参考图像(dice2)的Dice系数。通过比较dice1和dice2的差异,评估GAN去除运动伪影的效果。结果·纳入90例受检者,随机选取71例(11000张图像)为训练组,其余19例(3006张图像)为验证组。基于受检者,RCA中段dice1和dice2分别为0.38±0.19和0.50±0.23,差异有统计学意义(P=0.006);基于图像,RCA中段dice1和dice2分别为0.38±0.20和0.51±0.26,差异有统计学意义(P=0.000)。结论·GAN能够显著减少RCA中段的CTA运动伪影,有望成为去除冠脉CTA图像运动伪影的新方法。

摘要：目的·研究卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)根据CT 图像对≤ 3cm 的亚实性肺腺癌病理分类的可行性,并通过CNN 激活区可视化分析预测分类的医学影像基础。方法·随机纳入200 个经免疫组化染色证实为肺腺癌的亚实性肺结节,标注为浸润前病变(含非典型腺瘤样增生和原位腺癌)、微浸润腺癌和浸润性腺癌。160 个(80%)用于训练CNN 模型,40 个(20%)用于模型验证和激活区可视化分析。激活区的影像特征定义为14 种CT 征象。结果· CNN 对肺腺癌病理分类的准确性为87.5%。可视化分析发现CNN 激活区主要关注浸润前病变的非实性成分(43.0%)和光滑边缘(20.2%),关注微浸润腺癌的毛刺边缘(18.3%),关注浸润性腺癌的实性成分(18.9%)和毛刺边缘(14.1%)。结论· CNN 能根据CT 图像对肺腺癌病理分型进行分类预测,CNN 激活区的可视化能提示诊断的医学影像基础。

摘要：模糊控制是一种不依赖被控系统严格数学模型、且能获得良好控制动态响应的一种控制方法。本文首先指出了基于核反应堆系统模型的控制方法的局限性,然后简单介绍了模糊控制的原理及其与基于模型控制方法的主要区别。在此基础上,重点综述了模糊控制技术在核电厂控制中的应用研究情况,最后探讨了有待解决的问题和今后的研究发展方向。