摘要：以遗传算法中的轮盘赌选择策略和锦标赛选择策略作为研究对象,通过在13个基准测试函数上的测试,对不同选择策略的性能进行了比较和分析。实验结果表明,锦标赛选择策略比轮盘赌选择策略具有更好的通用性,而且性能更优。在锦标赛选择策略中,组规模为种群规模的60%至80%的锦标赛选择策略效果较好。该实验结果为设计更加合理高效的选择策略提供了有用的参考。

摘要：Modbus通信协议运用于电能优化管理系统中,需要将串行链路通信模式转换为以太网通信模式。在详细分析Mod-bus串行链路通信协议的基础上,分别实现了Modbus RTU模式和Modbus TCP模式的通信,然后完成了Modbus RTU与Modb-us TCP模式的通信转换。该方法为电能优化管理系统的通信和系统集中控制提供了良好的技术支持。

摘要：在6个标准测试函数的基础上,对惯量权重进行了调查研究,并且分析了惯量权重对算法的影响,提出了一种让惯量权重的取值随机均匀地落在区间[0.4,0.6]内的新方法,用以平衡全局搜索能力和局部开发能力。数值实验的结果表明,该方法比传统的权重线性递减(LDW)具有更快的收敛速度并且能获得更好的解。

摘要：搜索算法的核心在于搜索策略的制定。一般的搜索算法采用无信息指导的搜索策略,如深度优先搜索(DFS)和宽度优先搜索(BFS),还有一些搜索算法采用了启发式信息指导的搜索策略,如A*算法。不同的搜索策略会使得搜索算法的性能有很大的差异。使用以上3种搜索算法实现八数码问题的求解,分析和比较三者所表现出来的性能,同时指出3种搜索算法的特点和应用范围,最后给出分析结论以指导开发和使用更加高效的搜索策略。

摘要：兴业银行在近年来IT运维工作实践的基础上,结合ITIL咨询及系统建设、ISO 20000认证实施的成果,引入COBIT的IT治理理念,从人员、流程、技术(People、Process、Technology,PPT)三个方面入手,提出了"以服务为中心、实现资源统一管理、运维工作整体协同"的研究方向,针对运营维护管理内容规划了运维工作职能中心,设计了包括多维跨区域的组织架构、以调度为驱动的运维控制流程、以发展规划为导向的四维衡量指标和支持跨地域运维的技术平台四个方面的一体化运维管理体系。

摘要：为有效解决遗传算法收敛速度慢和早熟收敛的问题,提出一种基于最优保留策略的改进方法。对遗传算法的选择算子和变异算子同时加以改进优化,将群体优胜劣汰的思想有效融入遗传算法框架,保障最优个体的基因能迅速向后代传播,加快收敛速度。提出最优个体优化变异的思想,避免算法落入局部最优。给出算法实施的具体步骤,在8个基准测试函数上进行仿真实验。数据比较和分析结果表明,该算法在收敛速度与全局收敛能力上都有较大的改善。

摘要：旅行商问题(TSP)是一类典型的NP完全问题,遗传算法(GA)是求解这类问题的常用方法之一。由于该问题的解是一种特殊的序列,一些典型的GA交配方法在求解该问题时的性能并不理想。通过多次对比两种常用的GA交配方法与3种专门为TSP作优化的交配方法,总结了一种对旅行商问题的交配算子的设计策略,即注重对双亲的边继承以及加入适当的贪心控制策略。通过对Gr17、Oliver30、Eil51、Eil76和Krob100等测试数据进行实验,证明了在该策略的指导下改进的两种交配算子具有更好的表现。

摘要：运用遗传算法解决了飞机调度问题中的航班规划问题。通过对求解变量,即各机型在航线上的航次的整数编码,实现了求解目标在遗传算法中的表达。并且通过利用基于惩罚方式的有效修补策略对染色体的实用性进行修补,减少非法解的出现,使得求解结果符合实际情况。最后通过了广州白云国际机场与其它城市间的航线航班的规划实例,验证了所采用的算法是正确、有效的,具有很强的可扩展性和实用性。

摘要：《国家中长期科学与技术发展规划刚要》对智能化提出了重大的需求。计算智能算法作为一种实现智能化的方法，在国内外受到了广泛的关注。特别是针对物联网、云计算和大数据等环境下日渐复杂的最优化问题而开展的算法设计以及算法应用研究迅速发展。本文对计算智能算法在自适应控制、并行与分布式处理、普适优化空间拓展、动态不确定性优化和多目标优化等算法设计方面，以及计算智能算法应用方面的最新进展进行介绍。