摘要：目的采用星点设计法以总评"归一值"为指标优化氟比洛芬纳米结构脂质载体的处方。方法以粒径、包封率、载药量、Zeta电位等为评价指标,考察了氟比洛芬(flurbiprofen,FP)加入量、卵磷脂用量、吐温-80和泊洛沙姆188的总量以及去氧胆酸钠的用量对FP-NLC性质的影响。用多元线性方程和二次多项式描述各指标及总评"归一值"和3个影响因素之间的数学关系,根据总评"归一值"的最佳数学模型描绘效应面,选择最佳处方,并进行预测分析。结果 4个影响因素和4个评价指标及总评"归一值"之间存在定量关系。优选的最佳处方为氟比洛芬0.222 g,卵磷脂0.300 g,吐温-80和泊洛沙姆188总质量2.000 g,去氧胆酸钠0.100 g。优化处方各指标的预测值和目标值接近。结论所建立的模型预测性良好,可用于预测和优化氟比洛芬纳米结构脂质载体处方。

摘要：针对目前视觉动作识别方法中普遍存在的背景复杂、活动范围有限、个人隐私泄露等问题,设计了一套基于MEMS惯性传感器的体操动作识别系统。该系统主要通过构建传感器网络,采集人体进行体操运动时11个位置的加速度和角速度数据。基于预处理后的两类数据,计算样本均值、标准差、信息熵、均方误差等参数作为分类特征,建立支持向量机(SVM)分类模型,并对6种体操运动的动作进行了有效识别。实验结果表明,SVM算法较K-近邻、朴素贝叶斯、决策树等机器学习算法有更好的识别效果,平均识别率可达97%以上。