摘要：依据油品运输策略的不同,成品油二次配送可划分为两种模式:同一加油站的不同油品需求可拆分配送和不可拆分配送.在两种模式的基础上,根据带时间窗的成品油多舱配送基本模型,衍生出两类配送子模型;综合考虑蚁群算法较强的全局搜索能力和禁忌搜索算法的局部搜索能力,设计蚁群禁忌混合算法(ACO-TS),并提出相应策略用于两类子模型的求解.采用12组不同类型的算例进行数值实验,实验结果表明,混合算法能有效的求解两类配送子模型,并且针对第二类子模型设计的特有邻域能够加快算法求解速度;此外,两种配送模式中,同一加油站不同油品需求可拆分的模式在降低配送成本的同时,能够大幅提高车载率,减少车辆使用量。

摘要：成品油多舱配送问题是传统VRP问题在油品物流领域的一个典型应用,除了具有基本VRP问题的求解复杂性之外,还具有基于油品配送情景的复杂性特征,求解难度较大。针对这类问题,本文设计了一种考虑订单时空距离的两阶段启发式算法(STVNS算法)。首先引入时空距离的概念并通过订单时空聚类获得初始解,之后运用变邻域搜索算法进行再优化,同时设计了在配送过程中的扰动恢复策略,最后通过若干算例验证了算法的有效性。研究表明,相较于传统变邻域搜索算法,考虑配送订单时空距离的初始解以及针对多舱配送特点构造的邻域搜索结构均能大幅提高模型求解质量,加快算法收敛速度。此外,结合STVNS算法的扰动恢复策略能够在满足加油站需求的同时,有效减少成本支出。

摘要：目的探讨以团队为基础的教学(team-based learning,TBL)结合客观结构化教学评估(objective structured teaching evaluation,OSTE)反馈策略对住院医师规范化培训(简称住培)指导医师师资培训的应用效果。方法选取2021年4月至2023年3月在广东省2家医院分6批次参与广东省住培普通师资培训班的245名指导医师作为研究对象。课程通过让指导医师体验TBL应用实例的教学过程、研讨TBL逆向教学设计的核心问题、进行TBL住培教案设计与模拟现场TBL授课等环节进行TBL师资培训工作坊模式教学。采用OSTE反馈策略强化指导医师TBL教学能力,采用问卷自评的方式评估培训效果,并采用问卷调查了解培训前后指导医师对TBL教学法的培训需求与反馈意见。结果61.8%的指导医师此前未接受过TBL培训,指导医师在培训后对TBL教学法的掌握明显提高(98.2%比44.2%,P<0.001),100%的指导医师愿意在今后的住培教学中尝试使用TBL教学法。97.8%的指导医师对本次培训模式表示满意。结论TBL教学法有助于指导医师培养住院医师自主学习能力和团队合作能力,采用OSTE反馈策略对指导医师进行TBL师资培训的效果满意,可进一步在住培师资培训中进行推广应用。