摘要：在水下通信领域中,电磁波的传播会受到很大的限制,所以水声通信成为了通信的主要手段。利用正交频分复用(OFDM)调制技术的优势,在复杂且多变的水声信道中进行通信是目前常用的方法之一。为了应对水声信道的不利条件,需要使用信道估计来获取信道的状态信息来进行信道均衡以获得更好的通信效果。文章提出了一种基于深度学习的水声信道估计方法。设计了改进型多层感知机模型进行水声信道估计。与传统方法相比,文章提出的方法在估计性能与鲁棒性方面均获得了提升,同时也证明了残差对于基于深度学习的信道估计性能的提升有所帮助。

摘要：文章提出一种可应用于4G/5G工作频段且应用分集技术解耦的8×8频率可重构MIMO系统。八天线阵列中包括4个可切换于2.6 GHz频段和3.5 GHz频段的频率可重构天线模块以及4个应用于3.5 GHz频段的5G模块。由于频率可重构技术的应用,该系统可满足网络传输速率等多种要求,进一步提高终端设备的空间利用率和系统应用的灵活性。文章给出了MIMO系统切换前后的S参数和包络相关系数等参数的计算结果,结果显示出多天线阵列的可应用性。

摘要：安全帽是针对头部的个体防护设备,可以应用于许多工作场合。常规的安全帽只能通过减震以及材料优化起到对头部的保护作用。但由于工作场合的多样性、工种的多样性以及工作人员的疏忽,常规的安全帽做不到对工人万全的保护,因此工伤事故屡屡发生。鉴于此,设计了一种多用途,多场合适用的智能安全帽,能对工作场合的多种不安全行为发出预警并做出反应,利用自带的定位系统实现人员的动态监管,利用蓝牙设备实现通信功能,对于保障工人的生命安全及提高工作效率具有重要意义。