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农产品市场信息采集的语音识别鲁棒性方法: 收藏
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引用; 《中国农业科技导报》2015年第4期17卷 100-106页; 作者：许金普许丰娟诸叶平刘升平岳慧丽刘丹中国农业科学院农业信息研究所北京100081 青岛农业大学动漫与传媒学院山东青岛266109 北京市信源电子信息技术公司北京100040; 当前便携式农产品市场信息采集设备缺少语音接口,且通用领域的识别算法又过于复杂,为此提出一种适用于该设备作业环境的语音识别鲁棒性方法。首先利用MMSE估计器对带噪信号进行增强,以提高输入信号的信噪比;对增强后产生的语音失真和残...; 当前便携式农产品市场信息采集设备缺少语音接口,且通用领域的识别算法又过于复杂,为此提出一种适用于该设备作业环境的语音识别鲁棒性方法。首先利用MMSE估计器对带噪信号进行增强,以提高输入信号的信噪比;对增强后产生的语音失真和残留噪声,再利用倒谱均值方差归一化（CMVN）方法进行补偿。实验结果表明,该联合后的算法能有效的提高系统的识别率,特别是在低信噪比（0~10 d B）环境下更为有效。; 来源：详细信息评论

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