摘要：航班配餐备份量受到历史订票人数和多种外部因素的影响,可以利用注意力机制捕获航班历史订票人数对最终离港人数的影响程度,通过编解码器结构捕获外部复杂因素与航班旅客订票序列间的关系,再引入残差设计加快模型的收敛速度并防止梯度爆炸问题。文章提出一种基于注意力机制的航班配餐备份数预测算法,并在真实航班旅客数据集上进行实验,以MAPE(平均绝对百分比误差)为评价指标,该算法较传统的统计学方法、机器学习方法和深度学习方法,误差分别降低2.19%、0.42%和3.02%。

摘要：1月9日,'2017,从厦航的全世界路过'微信活动在厦航官方微信温情上线。这是厦航官方微信在新年伊始推出的创意活动,通过为客户提供年度飞行账单,让旅客回顾过去一年漫步世界的温情轨迹,活动计划从1月9日持续到1月31日。与往年不同,本次活动在界面及功能设计、旅客飞行数据统计分析、活动数据统计等部分均引入了新的设想。除了像往年一样,记录旅客过去一年乘坐厦航航班的飞行账单外。