摘要：利用有机朗肯循环系统(ORC)发电是低品味热能利用领域的关键技术,对ORC系统换热设备进行优化设计,有助于提高ORC系统经济性。本文针对ORC系统典型换热设备预热器、蒸发器和冷凝器,建立换热器设计计算模型,选择换热器结构设计参数作为优化变量,采用遗传算法进行优化求解。优化结果表明,在保证系统效率的前提下,换热器换热面积减少16.21%。该方法为换热器优化设计提供新的思路。

摘要：从局部离散流场数据点重构全局流场信息对数据中心机房的节能节碳具备重要的研究意义。基于局部散点对数据中心进行气流组织温度场快速重构,可有效降低数据中心总能耗。主要通过发展一种基于多特征输入的三维U形神经网络架构(U-net),利用布设在数据中心机房的温度传感器数据值进行气流组织温度场重构。并研究了在不同学习率与数据集大小的设置下,该机器学习模型的训练预测能力。对比结果表明:不同学习率对于模型训练的结果有较大影响,应通过预实验选取最佳学习率。在同等条件下,应优先选取较大的数据集进行训练,便于提取高维物理特征。

摘要：根据国家"十四五"规划及《关于全面推进上海城市数字化转型的意见》关于数字化转型的要求,对未来数据存储、算力及云业务提出新的需求,未来上海区域互联网数据中心(IDC)业务市场增长潜力巨大.

摘要：围绕数字孪生技术,提出一种数据中心全生命周期(包括设计、建设和运维阶段)数字孪生的解决方案,提升行业智能化水平,助力节能降碳。首先介绍了数据中心数字化智能化的现状和问题,其次说明了解决方案的体系架构和五大关键技术,最后,对数据中心数字孪生关键技术及体系架构进行总结与展望。

摘要：在数据中心的总能耗中,制冷装置的能耗占50%。在中国提出“双碳”目标的背景下,设计建造智能数据中心,采取局部制冷的方式对降低制冷所需能耗,进而降低数据中心总能耗以及碳排放具有十分重要的意义。为达成这一目标,需要一种能够快速预测局部热点的方法。传统计算流体力学方法虽然也能实现预测,但对算力和运算时间都要求较高。因此,提出一种使数据中心走向智能化的关键技术,即在已知空调温度、机柜功率等参数下,对数据中心的温度场进行快速而准确的预测,它是智慧数据中心的重要组成部分。

摘要：数据中心的能源消耗成本高,对环境产生负面影响。探讨了如何通过利用人工智能(AI)技术对数据中心的空调系统进行调优,以降低能耗和运营成本。并通过对实际案例的改造和建模仿真,提供了空调末端和冷源侧的高效运行策略指导。结果表明,AI调优可以显著降低数据中心的能源消耗,从而减轻环境负担,提高运营效率。

摘要：提出了一种改进型两级运算跨导放大器,采用class-AB输出级,电平位移技术以及嵌套式密勒补偿技术,设计并实现了一个采样/保持电路,用于12位精度、40MHz转换速率的流水线模/数转换器.在输入信号19MHz频率以及±1.2V信号摆幅下,采样/保持电路的频谱分析结果表明,输出信号的信噪失真比达到101.7dB,无杂散动态范围达到111.8dB.该电路采用TSMC0.18μmCMOS工艺,电源电压为1.8V,功耗仅为5mW.

摘要：气道湿化是气管切开患者的主要治疗方法。目前常用的湿化方法有雾化吸入、气道内滴注等,但大多存在湿化中断、湿化不充分、反复暴露气道、增加护理工作量等缺点。浙江省嘉兴市第一医院急诊科设计了一种改良型一次性雾化器,解决了上述问题,并获得国家实用新型专利(专利号:ZL 201420406688.9)。该装置在传统雾化器的贮液器上增加了一个与贮液器贯通的补液管,该补液管与外接的输液装置相连;同时在贮液器内的补液管末端设计了一个带导向杆的浮标,通过浮标的浮力作用来自动控制补液。该装置由氧气驱动,实现气道湿化。一次性雾化器可实现持续充分的气道湿化,避免频繁添加湿化液造成反复暴露气道,达到提高湿化效果、减少并发症、增加患者舒适性、减少护理工作量的目的,具有一定的临床应用价值。

摘要：针对传统的生物质压缩成型技术存在的需要高温高压、额外添加黏接剂、添加剂导致污染等一系列问题,提出了一种双超声同步压缩生物质成型技术,研制了一台双超声同步压缩生物质机床。对超声振动系统进行了详细的设计,并通过仿真分析和实验验证了设计的合理性。通过对生物质进行压缩的工艺实验,验证了双超声同步压缩生物质装置的良好性能。研究结果表明:在生物质压缩过程中施加超声波振动,能够有效降低压块厚度,增大压块密度,并且随着超声功率的增大,压块厚度减小,密度增大。

摘要：呼吸机相关性肺炎（VAP）是指机械通气48 h后至拔管后48 h内出现的肺炎，是医院获得性肺炎（HAP）的重要类型，机械通气4 d内发生的肺炎为早发性VAP，≥5 d者为晚发性VAP。VAP是重症医学科机械通气患者最常见的感染性疾病之一。目前VAP在国内外的发病率、病死率均较高，导致重症加强治疗病房（ICU）住院时间与机械通气时间延长，抗菌药物使用增加，并导致重症患者病死率增加，严重影响重症患者的预后。随着重症医学的发展，机械通气技术在ICU应用的日益普及，如何有效预防VAP成为重症医学领域最关注的问题之一。