摘要：高层建筑在城市空间有着举足轻重的地位。本文分析了高层建筑设计和城市空间在融合中存在的缺陷,并论述了城市空间对高层建筑设计的影响。

摘要：本文对两种热浸锌材料进行了盐雾试验,通过失重法和磁性测厚法两种不同的方法评价了其耐蚀性,并通过镀锌层密度换算比较了两种评价方法的优缺点,初步发现失重法较为快速准确,磁性测厚法存在一定的偏差和测试中的难点。

摘要：介绍了提高机动性的作用,进而论述了提高机动性带来的城市生活问题,最后提出促进城市生活和机动性和谐相处的途径,以促进机动化和城市生活和谐发展。

摘要：本文介绍了铝(Al)基牺牲阳极在青岛中港海鸥浮码头超期服役五年半的阴极保护情况。现场勘查结果发现少部分 Al阳极是以"苞"状出现,暂命名为"阳极苞"。其外层为以苔藓虫(Bryozoa/Polyzoa)为主体的生物群落构成的具有一定强度的生物硬壳,内层为白色膏状物,暂命名为"阳极泥"。对生物硬壳进行了生物鉴定,利用扫描电镜(scanning electron microscope,SEM)测试其微观结构,红外光谱(infrared spectroscopy,IR)测定其化学组成,结果表明该生物硬壳由复杂的有机混合物组成,并且具有微米级多孔结构;对"阳极泥"进行了酸碱性测定、能谱分析(energy dispersive spectrometer,EDS)及 X射线衍射(X-ray diffraction,XRD)分析,结果表明"阳极泥"主要由铝的水合氧化物和污损生物的代谢产物及机体分解产物组成。在此基础上初步讨论了"阳极苞"的形成过程及其对阴极保护的影响。

摘要：通过阴极保护电位测量、污损生物检测、水下船板超声测厚及牺牲阳极工作状态检查等几方面的检测,评价了长期系泊于青岛中港的海鸥浮码头海水全浸区钢铁的腐蚀失效情况,并根据上述几方面的检测结果,对其腐蚀失效的原因进行了综合分析。

摘要：【目的】施工范围是大坝建设过程中施工精细化管理的基础内容,传统的施工范围识别方法主要是人工解译,效率低、成本高、主观性强。将影像智能解译的新方法应用于大坝施工范围识别成为一项有挑战性的技术问题。【方法】以我国贵州省凤山水库为研究区,通过对大坝施工范围特点与现有常用的遥感影像解译方法的分析,针对大坝施工范围具有的区域面积大且连续、地物复杂、人工扰动性程度高等特征,选用高分二号和哨兵二号遥感影像,研究不同的遥感影像解译方法在大坝施工范围自动识别的应用效果。【结果】文中用到的三种方法均取得较好的结果,且分别具有不同的优势。【结论】结果表明,基于影像分割的施工范围识别方法、基于变化检测的施工范围识别方法和基于影像智能分类的施工范围识别方法均能取得较好的识别结果,其中第二种方法最优,且无需人工干预;第三种方法次之,但是方法二和方法三对样本的数量和质量依赖性较高,且存在离散图斑错分的现象;第一种方法容易受阈值的选择和叠加分析的影响,识别精度低于后两种,但是处理流程简单、容易实现。

摘要：设计了兆瓦级风力发电机主轴的铸造工艺,利用UG进行三维造型,应用有限元软件ProCAST进行充型模拟、凝固模拟、温度场模拟,预测了铸件缩孔、缩松缺陷产生的部位。模拟结果表明,采用底注式、保温冒口、底部加冷铁等浇注和补缩工艺,可以保证铸件的顺序凝固。试生产了1件兆瓦级风力发电机主轴,符合性能要求。

摘要：以万家寨水库工程为研究区域,引入SBAS-InSAR技术,对水库大坝及边坡进行长时序变形监测,研究泄水排沙期大坝及边坡发生的变形速率及变形量,深入分析其变形规律及原因。研究发现,在水库泄水排沙期,大坝及边坡的稳定性易受影响,下游边坡与上游边坡相比,稳定性较差;泥沙淤积是大坝及边坡抬升的主要影响因素;水力冲刷是边坡沉降的主要影响因素。研究成果对水库大坝运行的稳定性分析及形变历史回溯提供技术支撑和决策依据,且具有推广意义。

摘要：目的:设计获得5段hIL-18异构体,定向插入pEGFP-C1质粒形成融合基因,转染胰腺癌Bx-PC-3细胞并表达,为进一步研究改建的hIL-18蛋白功能奠定实验基础。方法:设计引物从pGEM-T-hIL-18质粒中PCR扩增得到5段不同的hIL-18片段,分别连接入pEGFP-C1载体构建不同的突变子(Mu0、Mu1、Mu2、Mu3和Mu4),转染原位胰腺癌BxPC-3细胞,以荧光显微镜观察绿色荧光蛋白的表达,RT-PCR法检测转染细胞中hIL-18表达水平。结果:(1)五种重组质粒经酶切与测序证实构建成功;(2)BxPC-3细胞转染重组质粒后可观察到绿色荧光蛋白的表达。结论:(1)成功构建了hIL-18五种异构体的绿色荧光蛋白表达载体;(2)改建的hIL-18蛋白可与绿色荧光蛋白在BxPC-3细胞融合表达。

摘要：大坝工程是一项复杂的工程,其中大坝施工范围的准确定位对工程建设和监测具有至关重要的作用。传统的人工勘察方式存在效率低下、准确度难以保证等问题,为了提高大坝施工范围识别的精度和效率,利用遥感影像技术对其进行识别成为一个重要的研究方向。文章以我国贵州省黔南州凤山水库为研究区,提出一种基于遥感影像多级分割的大坝施工范围快速识别方法,通过对数据预处理、图像分割、形态学操作、特征提取和分类判别等步骤的研究和实现,达到了较为理想的识别效果。该方法具有快速、准确、可靠等优点,在大坝工程建设管理和监控中具有广泛的应用前景和推广价值。