摘要：以酱酒企业为分析对象,全面分析了酱酒企业在生产工艺过程、劳动过程和生产环境中存在的各种职业性危害因素,主要有粉尘、噪声、高温、工频电磁场及化学物质。通过对各生产车间和辅助系统设置粉尘、噪声、高温、工频电磁场及化学物质的防护设施,并将职业病防护设施建设贯穿于厂址选择、总平面布置、设备布置和建构筑物的设计中,建立完善的职业卫生相关制度并贯彻执行,加强职业卫生监管和健康监护,使得酱酒企业全员的职业健康得到有力保障。

摘要：针对解决超大城市复杂交通系统治理难题,及时响应瞬息万变复杂问题决策和跨业务协同治理的迫切需求,通过研判新时期交通运输行业面临的风险与挑战,探索基于数字孪生的交通运输数字底座建设,围绕纵向打穿、横向拉通的方式,高度融合交通全行业数据、交通专业算法、共享通用专业技术等交通运输全要素资源,推动交通规划建设、交通综合治理、设施安全管养、运输安全监管、公交资源调控等核心业务流程再造与创新提升,形成基于数据驱动的交通“规划-设计-建设-运营-数据”模式,实现交通治理模式由传统被动响应、粗放管理向主动管控、精准调控转变。

摘要：《再生资源工艺与设备》作为资源循环科学与工程专业的一门必修课,是培养学生再生资源的技术研究、工艺开发及工程设计能力的专业课。针对该课程目前教学存在的问题,提出了切实可行的教学改革措施:编制实用教材、丰富参考资料和教学方式、增强理实融合,以期达到新工科教育背景下高校应用型人才的目标。

摘要：为解决传统交通综合治理中存在的信息不对称、数据不充分、治理策略不够精准等问题,提出一种交通“数智治理”综合治理新模式。该模式基于政府、企业、图商等交通大数据和AI技术,通过全方位分析拥堵区域的道路基础设施、交通运行健康状况和时空拥堵规律,结合交通模型和专家经验“一键生成”针对性治理建议并应用到各类城市交通拥堵场景中。通过构建“运行评价+诊断成因+治理措施+方案仿真+改善成效”的全链路闭环交通治理模式,实现从问题评估到治理方案实施的科学化。最后,以龙华区为例,实施该模式下“系统平台+咨询服务”的交通综合治理,验证该模式的优越性。该模式为城市、片区、节点提供闭环交通综合治理体系,助力城市高效治堵。

摘要：城市现代化治理背景下,要求依托城市信息模型平台与数字孪生城市建设,提升泛在感知和智能决策能力。针对城市交通规划决策仍然面临方案评估论证周期长、空间布局和成果展示不直观、决策调度效率低等痛点,提出基于数字孪生的数字化交通规划平台整体框架,围绕辅助决策、智能中枢、孪生底座等方面进行系统性的功能设计。结合平台在城市级交通网络规划、片区级开发决策支持、通道级交通综合治理等领域的应用实践经验,围绕方案评估科学化、空间布局可视化、成果展现直观化等方面,论证平台对于交通基础设施建设、专项政策制定等业务的支撑作用。

摘要：为预防交通安全事故,降低城市交通安全事故率,提高交通管理部门管理水平,提升城市交通文明指数,研究基于人工智能深度学习的交通安全隐患智能分析排查整治管理系统。首先,充分利用移动互联网、AI、大数据等先进技术手段,智能采集路面交通安全隐患特征,自动分析路面电动车/行人不文明行为及其分布规律、路面破损位置、占道施工位置、标识标牌信息;其次,利用移动APP等移动互联网形式,建立“隐患发现—隐患排查—任务分发—隐患治理—审核验收”交通安全闭环管理模式;最后,通过对交通安全隐患整治情况的确认,确保整治方案的实际完成。

摘要：为了实现对红木快速自动识别,笔者设计和开发了一款基于卷积神经网络的红木识别App。首先利用无损显微设备获取木材横切面和弦切面的微观构造图像,将其作为训练数据;其次在TensorFlow框架上构造MobileNet网络,创建数据集并进行训练,以得到红木识别模型;最后在此基础上设计和开发出红木识别App。所开发的App具有占用手机内存小、页面简洁明了等特点,方便用户通过手机实现红木类型的自动识别。

摘要：为提高可回收废物的识别精度,基于卷积神经网络利用开源预训练的ResNet进行迁移学习。通过高清摄像头多角度拍摄的图像作为数据集,在PyTorch框架下通过迁移学习,实现对已有模型的优化,并以此为基础在Flask框架下设计并开发可回收废物识别系统,实现对可回收废物的有效识别。

摘要：由于社会的经济水平不断前进,带动着我国的建筑行业也在快速发展,建筑的技术手段也在逐渐上升。我国传统的建筑拥有非常悠久的历史,然而将传统的建筑设计与现代建筑设计相互融合,是一件突破传统而具有重要意义的事情。设计中应将优良的传统继续传承和发扬,促使现代建筑的设计更加具有归属感和特色性。本文主要对现代建筑设计中加入传统建筑设计的运用进行深层次的探析。

摘要：介绍了电子级磷酸的开发研究现状、制备方法、质量标准。重点综述了电子级磷酸装置工程设计特点,包括厂房设计、材质选择和超纯水问题。展望了电子级磷酸的发展前景,并提出了电子级磷酸生产装置建设意见和建议。