摘要：随着社会的不断进步,工作压力的增加和老龄化问题使得健康成为人们日益关心的问题。以往的人体健康监测系统不利于用户随时了解自己的健康数据以及身体可能存在的问题。而本文设计的基于Zig Bee和智能手机的家庭远程实时监护系统主要由采集数据和分析数据两部分组成,通过Zig Bee无线传感网络完成对人的血压、脉搏以及体温等数据的采集,然后将数据发送到微处理器。控制终端将采集到的数据进行处理分析,在手机端进行实时显示,然后用户可以根据自己的实际情况输入其他一些病征,从而分析用户的潜在疾病。该系统有利于分析和改善人体健康状况,并且实时监测是否存在异常。

摘要：针对传统的有线人体健康监测系统隐蔽性差、抗破坏能力弱、铺设成本高且周期较长,不适于现代家庭使用等问题,设计一种基于ZigBee和智能手机的人体健康远程实时监控系统,该系统主要由数据采集和数据分析两部分组成,通过ZigBee无线传感网络完成对人的睡眠时间、脉搏以及体温等数据的采集以及利用重力传感器对人运动量的采集,然后将数据发送到微处理器,控制终端将采集到的数据进行处理分析,在手机端进行实时显示。此系统有利于分析和改善人体健康状况,并且实时监测是否存在异常,具有广泛的实际应用价值。

摘要：针对字符识别相似字符识别能力差,速度慢等问题,提出基于支持向量机的识别方法。首先提取预处理后的字符特征,然后进行降维处理,再设计多类分类器并进行训练,最后选取合适的核函数进行识别。实验表明,该方法识别率高达97.65%,且具有适应性强和效率高的特点,具有较高的实用价值。