文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于子空间聚类算法的流量分类方法研究: 收藏
分享
引用; 《计算机科学》2014年第B11期41卷 301-306,319页; 作者：许学研王苏南吴春明浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027 深圳职业技术学院电子与通信工程学院深圳518005; 目前网络流量业务类型具有不断变化和业务特征不断更新两大特点,但是,现有的流量分类器由于存在业务特征库更新代价大、误判率高等缺点,而无法满足正常的业务分类需求。因此需要设计一种子空间聚类算法来实现业务分类精细化,保障分类精...; 目前网络流量业务类型具有不断变化和业务特征不断更新两大特点,但是,现有的流量分类器由于存在业务特征库更新代价大、误判率高等缺点,而无法满足正常的业务分类需求。因此需要设计一种子空间聚类算法来实现业务分类精细化,保障分类精确率、召回率以及效率等特性。实验验证表明,子空间聚类算法的业务分类精细化程度高,分类精确率平均超过95%,训练数据需求量低,并且这类方法对于改进DPI分类器对网络环境的适应能力有重大意义。; 来源：详细信息评论

限定检索结果