摘要：随着电商的不断发展及线上订单的激增,给物流行业带来了巨大的压力。综合考虑无人机载重和续航里程等因素,以卡车和无人机配送总成本最小化为目标,建立车协同无人机配送的数学模型。并设计了两阶段方法求解数学模型,首先利用K-means聚类算法求出卡车配送点,再用离散人工萤火虫算法求解无人机最短配送路径,最终依据模型得出配送总成本。算例仿真表明,离散人工萤火虫算法比传统蚁群算法、粒子群算法具有更好的寻优能力,车协同无人机配送模式比传统的单独车辆配送模式成本更低,减少了53%,为解决物流行业配送压力问题提供一种有效的解决方案。

摘要：已有的程序自动化调试研究大多面向工业软件,而学生程序调试具有缺陷数多、类型复杂等特有难点问题,因此,针对学生程序设计应用背景,研究程序自动修复方法,利用模板示例程序指导补丁的演化.改进了遗传编程算法,包括适应度的计算、变异体的生成方式和变异位置及操作的选择方式,使其更加适合修复学生程序.提出了基于示例的静态错误定位方法,能够识别缺陷程序和参考程序差异和可能的变异操作,有效地缩小补丁的搜索空间以提高修复的准确性.提出了基于执行值序列的变量映射方法,以降低变异体的编译错误,提高修复的准确性.在此基础上,设计并实现了示例演化驱动的Java学生程序自动修复系统.实验结果表明,该方法可以修复含有多缺陷学生程序,对于所用的测试集,当学生程序只有1个～2个错误时,修复率将近100%;当含有3个缺陷时,修复率约为70%;当含有4个及以上缺陷时,修复率约为50%.

摘要：研究表明,由于翻转课堂当中的运行以及微课设计能够有效地解决小学语文学习实践时间匮乏等问题,又因为翻转课堂当中的微课和小学低年级的语文学习教学拥有的实践性、综合性等都具有较好的契合点,并且可以有效地帮助学生在语文听、说、读、写等各方面能力的提升,所以研究翻转课堂的小学低段语文综合性学习微课设计与实践是很有意义的。

摘要：甲醇在常温常压下为液态且具有极高的载氢密度,因而是一种较为理想的载氢介质。甲醇重整反应器的设计对于甲醇在线重整制氢燃料电池系统的设计具有重要意义。对于甲醇重整反应器,反应温度较高时重整气中CO浓度高,不利于后续的CO深度脱除;而反应温度较低时,甲醇转化率与液相空速低,会导致催化剂利用率低并且反应器体积较大。基于以上问题,本工作提出了一种由第一段300℃下等温重整和第二段300℃~220℃下绝热重整组成的两段变温重整工艺。基于Aspen Plus对该工艺进行了模拟研究,证明该工艺在理论上可以实现。然后通过固定床反应器进行实验研究,结果表明在甲醇完全转化的条件下,本变温工艺的甲醇液相空速为4.08h^(-1),重整气中CO浓度为0.56%,重整制氢效率为108.98mL/(min·mL催化剂)。而220℃下等温重整工艺的液相空速为1.5h^(-1),重整气中CO浓度为0.40%,重整制氢效率为44.89mL/(min·mL催化剂)。变温工艺可以在较大的液相空速下获得更高的重整制氢效率,降低催化剂用量,使重整器结构更加紧凑。同时,与300℃下等温重整工艺相比,在相同液相空速下本变温工艺的CO浓度远低于300℃下的1.77%。因此,本文提出的两段工艺对于获得高制氢效率和低CO浓度具有重要意义。