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基于二分法和控制信息素量的改进蚁群算法: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2023年第3期44卷 784-790页; 作者：王文丰余澜婷刘哲牛成钢许幸满韩龙哲南昌工程学院信息工程学院江西南昌330099 南昌工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室江西南昌330099; 为弥补蚁群算法易陷入局部最优、收敛速度较慢等不足,提出一种基于二分法和控制信息素量的改进蚁群算法。在每次迭代结束时,利用二分法放弃行走路程较远的半数蚁群的信息素,使收敛速度得到提高;利用3-opt局部优化方法提高解的精度;通过...; 为弥补蚁群算法易陷入局部最优、收敛速度较慢等不足,提出一种基于二分法和控制信息素量的改进蚁群算法。在每次迭代结束时,利用二分法放弃行走路程较远的半数蚁群的信息素,使收敛速度得到提高;利用3-opt局部优化方法提高解的精度;通过控制信息素量动态调整蚁群选择路径的概率,避免算法早熟;将改进的算法应用于旅行商问题。实验结果表明,该算法在寻优能力、可靠性、收敛速度以及稳定性方面均表现出明显的优越性。; 来源：详细信息评论

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