摘要：为了提高浅海水声环境多址声呐探测性能,提出了一种多址声呐探测波形及其增强检测方法。建立了浅海回波信道模型,生成了浅海多址声呐回波数据;将基于生成对抗网络(GAN)结构的信号增强网络与基于卷积–全连接网络结构的分类网络相结合,引入融合梯度(FG)训练方法,设计了WGAN-FG信号增强检测器;基于WGAN-FG信号增强检测器和传统卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络及副本相关检测器,对浅海多址声呐回波检测性能进行了仿真分析。结果表明,基于深度学习的神经网络检测器相比传统的副本相关检测器具有更好的多径、多普勒和互干扰抑制能力,同时具备目标速度识别能力;而在神经网络检测器中, WGAN-FG信号增强检测器在强干扰或强畸变条件下表现出更优的检测性能和目标速度判别能力。

摘要：文化创意产业是国家经济发展的重要支柱之一,高职艺术设计类专业人才培养的目标是满足文化创意产业发展的需要。高职教育人才培养需与经济建设、产业发展相适应,而文创化则是高职艺术设计类专业创新型人才培养的重要突破口。以宁波职业技术学院为例,从艺术设计类专业文创化人才培养的目标定位、教育服务经济和产业发展、文创化人才培养实现路径等方面进行了探索分析,为提升人才培养内涵提供思路。

摘要：相比于空中的电磁波信号,水下的声波信号传播速度小、频率低,多普勒效应和窄带信号处理方法严重影响多无人水下航行器(multi-UUV)协同探测声呐对运动目标的探测性能。该文基于Costas序列和正交频分线性调频(OFD-LFM)波形,设计了离散频率编码非正交线性调频波形(DFCW-NOFD-LFM),并将该波形与二进制相移键控(BPSK)、离散频率编码波形(DFCW)等传统码分多址(CDMA)波形进行了性能比较。结果表明,所设计波形具有大多普勒容限、良好的自相关与互相关性能和优秀的抗混响能力,有望应用于多UUV协同探测声呐,以提高其运动目标探测性能。

摘要：为准确进行GH159螺栓热镦后头部缺陷识别,提出了基于迁移学习的缺陷识别方法,其中,不同场景亮度下的数据集分别设置为迁移学习的源域,目标域.首先,考虑域条件分布的多簇特点,使用K-means算法对同类缺陷数据进行簇划分,确定簇中心,并基于其构造新的分布差异度量;其次,为有效提升迁移学习计算效率,使用簇中心间距离以及各簇中心与该簇样本间距离,建立新的类内差异度量;最后,以分布差异度量与类内差异度量的加权和最小化为目标,准确识别不同场景亮度下的缺陷.针对所提出方法的参数设定需求,基于反向验证理念设计伪精度,并以其最大化进行参数确定.基于收集的GH159螺栓热镦后头部缺陷数据集,开展缺陷识别分析应用,验证所提出方法的有效性.

摘要：螺栓连接是机械结构中的重要连接形式之一.合理的螺栓位置分布可以有效降低螺栓载荷,然而目前还缺乏相关的优化设计方法.本文提出了一种适合于复杂结构螺栓位置优化的方法.在该方法中,首先将打孔区域进行离散化,得到设计区域边界上的节点坐标,然后用极坐标表示.螺栓位置用极径和极角表示,设计变量由各螺栓的极径和极角组成,约束条件由设计区域边界的极径和极角确定,设计目标由设计人员确定.本文采用的设计目标是使螺栓载荷的方差最小.之后,在设计空间中进行参数化采样和批量仿真生成数据集,构建代理模型,采用蜘蛛猴优化算法进行螺栓打孔位置优化求解.最后,利用本文提出的优化方法,编写了程序,并给出了相应的算例.结果表明,所提出方法可以有效地对螺栓位置进行优化.

摘要：本文分析了现有的多种基于无线卫星链路的TCP拥塞控制改进协议,并在此基础之上提出了一种适于卫星链路的TCP拥塞控制跳动窗口算法,此算法的优点主要体现在:减少了发送方不必要的确认信息,不仅克服了Go-back-n算法的缺点,而且极大地避免了数据的浪费重传,提高了通信效率,减轻了卫星通信负担,并具有灵活性和易控性等特点。接着介绍了此拥塞控制算法在基于“北斗一号”卫星数字报文通信的西部“数字油田”建设中的文件传输系统的实现和应用,并说明了文件传输系统的特点,列出了此系统的设计流程图,给出了此算法在流程图中的应用位置。研究此算法不仅对基于卫星的互联网发展具有推动作用,而且对我国自主的卫星通信事业的发展具有很大帮助。此算法在应用中取得了很好的效果。

摘要：高分辨率声纳目标具有多亮点分布特性,传统轨迹起始算法很难有效对其轨迹起始。针对声纳目标多亮点分布特性,设计了基于蒙特卡洛方法的轨迹起始算法,其根据跟踪门内每个分布亮点的特性,估计目标的概率分布,推出目标位置信息。由于轨迹起始算法考虑了声纳目标的多亮点属性和每个亮点的信息,并在轨迹起始过程中没有将速度、加速度、角度等作为轨迹起始的限制条件,而是在确认阶段,作为限制条件,对不符合逻辑的轨迹进行淘汰,对符合逻辑的进行动静分类。所以此轨迹起始算法克服了传统算法容易将多亮点目标起始为多个轨迹或轨迹起始错误的缺点。用不同方法对多亮点分布声纳目标数据进行了轨迹起始,结果验证了该方法的有效性。