摘要：针对TreeGAN生成点云产生的不均匀性及模型训练效率低等问题,设计一种基于点云概率分布学习的高效树结构生成对抗网络Probability-TreeGAN,用以改善点云位置的准确性。该方法在生成器训练时分别学习了点云的概率分布信息以及树型生成网络中点云的特征信息,通过映射网络中学习的概率分布改变了点云的位置分布,不仅生成的点云分布更加均匀,而且点云的形状更具结构性。通过改变映射网络中初始的潜码,可以改变生成点云的局部特征。在ShapeNet Part数据集上的实验结果显示,该方法在飞机、椅子等单类及总体16类的JSD指标评估上均优于以往点云生成方法,与传统三维点云生成模型相比,生成的点云更加均匀,模型训练效率更高。

摘要：为探究线性与非线性温度梯度荷载作用下无砟轨道CRTSⅡ型轨道板的变形差异,分析该变形差异与地区气候温度之间的关系,同时验证不同地区非线性温度梯度分布适用公式的准确性,本文选取3个不同地区的无砟轨道板作为研究对象,通过ANSYS有限元分析软件建立CRTSⅡ型板式结构的三维有限元模型。温度数据分别取线性温度梯度计算数据、地区非线性温度梯度分布适用公式计算数据和地区轨道板实测温度数据,并将其转化为模型温度荷载进行模拟计算。研究结果表明,线性和非线性温度梯度荷载作用下,轨道板的变形存在差异,且差异与轨道结构所处的地区有关。轨道结构所处地区气温越高,即轨道板顶面温度越高,轨道板变形的差异越小。