摘要：本文给出了一种新的图像矢量量化码书的优化设计方法——粒子对算法.在传统粒子群优化(ParticleSwarm Optimization,PSO)算法的基础上,用两个粒子构成了群体规模较小的粒子对,在码书空间中搜索最佳码书.在每次迭代运算中,粒子对按先后顺序执行PSO算法中的速度更新、位置更新操作和标准LBG算法,并用误差较大的训练矢量代替越界的码字.此算法避免粒子陷入局部最优码书,较准确地记录和估计每个码字的最佳移动方向和历史路径,在训练矢量密集区域和稀疏区域合理地分配码字,从而使整体码书向全局最优解靠近.实验结果表明,本算法始终稳定地取得显著优于FKM、FRLVQF、RLVQ-FVQ算法的性能,较好地解决了矢量量化中初始码书影响优化结果的问题,且在计算时间和收敛速度方面有相当的优势.

摘要：本文给出了一种新的图像矢量量化码书的优化设计方法.传统矢量量化方法只考虑了码字与训练矢量之间的吸引影响,所以约束了最优解的寻解空间.本文提出了一种新的学习机理———模糊强化学习机制,该机制在传统的吸引因子基础上,引入新的排斥因子,极大地释放了吸引因子对最优解的寻解空间的约束.新的模糊强化学习机制没有采用引入随机扰动的方法来避免陷入局部最优码书,而是通过吸引因子和排斥因子的合力作用,较准确地确定了每个码字的最佳移动方向,从而使整体码书向全局最优解靠近.实验结果表明,基于模糊强化学习机制的矢量量化算法始终稳定地取得显著优于模糊K-means算法的性能,较好地解决了矢量量化中的码书设计容易陷入局部极小和初始码书影响优化结果的问题.

摘要：引言 随着嵌入式系统产品的发展,其功能趋向系统化、复杂化,不同场合和具体应用对产品的升级维护提出了更多的需求.厂商针对这一问题普遍采用Bootloader引导应用程序结构的嵌入式软件,在产品升级和维护过程中只需提供升级程序包由Bootloader在升级模式下更新产品的应用程序,即可快捷地实现产品升级[1-2].

摘要：目的人副流感病毒1，2，3型是呼吸道感染的主要病原。本研究建立了特异、快速、灵敏的多重荧光定量RT—PCR方法用于人副流感1，2，3型病毒临床标本检测。方法针对人副流感1，2，3型病毒设计特异性引物探针，优化荧光RT—PCR反应条件。应用体外转录方法分别制备人副流感1，2，3型病毒的标准品。验证荧光定量RT-PCR方法的特异性，敏感性和稳定性。结果该方法对人副流感1，2，3型病毒核酸检测有高度特异性，检测的灵敏度HPIV1为10个拷贝，HPIV2为100个拷贝，HPIV3为100个拷贝。可从临床患者鼻咽吸出物标本中直接检出。结论’本研究建立的LNA探针同时检测人副流感病毒1，2，3型多重荧光定量RT-PCR方法具有较高的特异性和敏感性。适用于临床早期诊断和实验室病原谱筛查。

摘要：为了减轻房屋地震灾害,设计人员在钢筋混凝土框架结构的抗震设计中应遵循的原则及抗震措施。

摘要：本文通过振冲碎石桩的应用实例说明对基础型式合理选择是经济适用的。